景深 景深 To render a scene, EEVEE uses a pinhole camera model which produces a perfectly focused image of the scene. For an enhanced realism, EEVEE can simulate the optical Depth o...

9.2 Boosting 9.2 Boosting Boosting是一种串行的工作机制，即个体学习器的训练存在依赖关系，必须一步一步序列化进行。其基本思想是：增加前一个基学习器在训练训练过程中预测错误样本的权重，使得后续基学习器更加关注这些打标错误的训练样本，尽可能纠正这些错误，一直向下串行直至产生需要的T个基学习器，Boosting最终对这T...

业务连续性 应用易用性 低成本 低风险 本节主要从业务连续性、应用易用性、低成本、低风险等方面介绍 OceanBase 数据库的产品优势。 业务连续性 高可用 OceanBase 数据库的每个节点都可以作为全功能节点，将数据以多副本的方式分布在集群的各个节点，可以轻松实现多库多活，少数派节点出现故障对业务无感知。OceanBase 数据库...

Sentinel 是什么 Sentinel 的历史 Sentinel 基本概念 资源 规则 Sentinel 功能和设计理念 流量控制 什么是流量控制 流量控制设计理念 熔断降级 什么是熔断降级 熔断降级设计理念 系统自适应保护 Sentinel 是如何工作的 相关链接 Sentinel 是什么 随着微服务的流行，服务...

二、LSA 2.1 原理 2.2 应用 2.3 性质 二、LSA 潜在语义分析latent semantic analysis:LSA 的基本假设是：如果两个词多次出现在同一篇文档中，则这两个词具有语义上的相似性。 2.1 原理 给定文档-单词 矩阵 其中 表示单词 在文档 中的权重，可以为：单词 在文档 中是否...

五、自适应学习率算法 5.1 delta-bar-delta 5.2 AdaGrad 5.3 RMSProp 5.3.1 RMSProp 原始算法 5.3.2 RMSProp 原始算法性质 5.3.3 RMSProp 动量算法 5.3.4 AdaDelta 5.4 Adam 5.4.1 Adam 算法 5.4.2 Adam 算法性质 5....

三、FM模型 3.1 模型 3.2 ALS 优化算法 3.2.1 最优化解 3.2.2 计算优化 3.2.3 算法 三、FM模型 推荐系统面临的问题是评分预测问题。给定用户集合 、物品集合 ，模型是一个评分函数： 表示用户 对物品 的评分。 其中已知部分用户在部分物品上的评分： 。目标是求解剩余用户在剩余物品上的评分： ...

7.4.2. 动量法 7.4.1. 梯度下降的问题 7.4.2. 动量法 7.4.2.1. 指数加权移动平均 7.4.2.2. 由指数加权移动平均理解动量法 7.4.3. 从零开始实现 7.4.4. 简洁实现 7.4.5. 小结 7.4.6. 练习 7.4.2. 动量法 在“梯度下降和随机梯度下降” 一节中我们提到，目标函数有关自变量...

TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v5.2.0 对比 v5.1.1 测试概况 测试环境 (AWS EC2) 硬件配置 软件版本 参数配置 TiDB 参数配置 TiKV 参数配置 TiDB 全局变量配置 测试方案 准备测试数据 执行测试命令 测试结果 Point Select 性能 Update Non-index 性能...

TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v5.1.0 对比 v5.0.2 测试概况 测试环境 (AWS EC2) 硬件配置 软件版本 参数配置 TiDB 参数配置 TiKV 参数配置 TiDB 全局变量配置 测试方案 准备测试数据 执行测试命令 测试结果 Point Select 性能 Update Non-index 性能...