场景示例 场景示例 随着 5G 和物联网时代的到来，互联网智能终端设备的数量急剧增长，传统云计算中心集中存储、计算的模式已无法满足终端设备对于时效、容量和算力的需求。将云计算能力下沉到边缘侧、设备侧，并通过中心统一交付、运维和管控，已成为云计算的主要发展趋势。 以下是一个典型的门店应用场景： 边缘应用通常存在计算资源分散、网络情况复杂以及资源紧...

场景示例 场景示例 随着 5G 和物联网时代的到来，互联网智能终端设备的数量急剧增长，传统云计算中心集中存储、计算的模式已无法满足终端设备对于时效、容量和算力的需求。将云计算能力下沉到边缘侧、设备侧，并通过中心统一交付、运维和管控，已成为云计算的主要发展趋势。 以下是一个典型的门店应用场景： 边缘应用通常存在计算资源分散、网络情况复杂以及资源紧...

场景示例 场景示例 随着 5G 和物联网时代的到来，互联网智能终端设备的数量急剧增长，传统云计算中心集中存储、计算的模式已无法满足终端设备对于时效、容量和算力的需求。将云计算能力下沉到边缘侧、设备侧，并通过中心统一交付、运维和管控，已成为云计算的主要发展趋势。 以下是一个典型的门店应用场景： 边缘应用通常存在计算资源分散、网络情况复杂以及资源紧...

抗锯齿节点 输入 属性 输出 示例 抗锯齿节点 “抗锯齿” 节点消除了称为锯齿的边缘周围的失真伪影。 输入 图像 标准颜色输出。 属性 阈值 控制整个图像的边缘检测灵敏度。 对比度限制 控制检测边缘时要考虑的对比度级别。 人类的眼睛并不能平等地感知所有的边缘。例如，它倾向于在周围区域存在高得多的对比度时掩盖低对比度边缘。因...

抗锯齿节点 输入 属性 输出 示例 抗锯齿节点 CPU Compositor Only “抗锯齿” 节点消除了称为锯齿的边缘周围的失真伪影。 输入 图像 标准颜色输出。 属性 阈值 控制整个图像的边缘检测灵敏度。 对比度限制 控制检测边缘时要考虑的对比度级别。 人类的眼睛并不能平等地感知所有的边缘。例如，它倾向于在周围区...

抗锯齿节点 输入 属性 输出 示例 抗锯齿节点 “抗锯齿” 节点消除了称为锯齿的边缘周围的失真伪影。 输入 图像 标准颜色输出。 属性 阈值 控制整个图像的边缘检测灵敏度。 对比度限制 控制检测边缘时要考虑的对比度级别。 人类的眼睛并不能平等地感知所有的边缘。例如，它倾向于在周围区域存在高得多的对比度时掩盖低对比度边缘。因...

设计理念 站点 单元化部署 配置集 设计理念 为更好地支持边缘应用的发布和运维，平台抽象化边缘场景的相关概念，并通过底层的 OpenYurt 以云原生的方式管理，从而将 Erda 本身具有的统一发布、服务编排、监控、日志等特性带入边缘场景。 站点 在边缘场景下，一个边缘应用通常由若干个微服务及少量的中间件组成，虽然业务场景相对简单，但是稳定性...

设计理念 站点 单元化部署 配置集 设计理念 为更好地支持边缘应用的发布和运维，平台抽象化边缘场景的相关概念，并通过底层的 OpenYurt 以云原生的方式管理，从而将 Erda 本身具有的统一发布、服务编排、监控、日志等特性带入边缘场景。 站点 在边缘场景下，一个边缘应用通常由若干个微服务及少量的中间件组成，虽然业务场景相对简单，但是稳定性...

使用 OpenYurt 部署和管理 eKuiper 先决条件 云节点安装工作 边缘节点安装工作 设置 Kubernetes 集群 使云节点可访问 将 eKuiper 实例部署到边缘 将 eKuiper 仪表板部署到云端 设置 yurt 隧道 扩展阅读 使用 OpenYurt 部署和管理 eKuiper LF Edge eKuiper ...

设计理念 站点 单元化部署 配置集 设计理念 为更好地支持边缘应用的发布和运维，平台抽象化边缘场景的相关概念，并通过底层的 OpenYurt 以云原生的方式管理，从而将 Erda 本身具有的统一发布、服务编排、监控、日志等特性带入边缘场景。 站点 在边缘场景下，一个边缘应用通常由若干个微服务及少量的中间件组成，虽然业务场景相对简单，但是稳定性...