6.10. 双向循环神经网络 6.10.1. 小结 6.10.2. 练习 6.10. 双向循环神经网络 之前介绍的循环神经网络模型都是假设当前时间步是由前面的较早时间步的序列决定的，因此它们都将信息通过隐藏状态从前往后传递。有时候，当前时间步也可能由后面时间步决定。例如，当我们写下一个句子时，可能会根据句子后面的词来修改句子前面的用词。双向循环神...

为什么需要 Mapl 结构 什么是 Mapl 结构? Mapl.转 对象 对象转Maplist 访问 Maplist maplist 合并 maplist 过滤 maplist 结构转换 MapList的增删改 Mapl 结构 Jun 9, 2018 10:07:08 PM 作者:juqkai 为什么需要 Mapl 结构 一直...

使用卷积神经网络进行图像分类 一、环境配置 二、加载数据集 三、组建网络 四、模型训练&预测 The End 使用卷积神经网络进行图像分类 作者: PaddlePaddle 日期: 2021.01 摘要: 本示例教程将会演示如何使用飞桨的卷积神经网络来完成图像分类任务。这是一个较为简单的示例，将会使用一个由三个卷积层组成的网络完...

3.3. 线性回归的简洁实现 3.3.1. 生成数据集 3.3.2. 读取数据 3.3.3. 定义模型 3.3.4. 初始化模型参数 3.3.5. 定义损失函数 3.3.6. 定义优化算法 3.3.7. 训练模型 3.3.8. 小结 3.3.9. 练习 3.3. 线性回归的简洁实现 随着深度学习框架的发展，开发深度学习应用变得越来越...

交互设计 软件推荐 交互设计 12月我们将邀请专业的交互设计师协助撰写此文档。 软件推荐 Axure RP Pro Briefs 移动APP交互设计神器

5.3 BP神经网络算法 5.3 BP神经网络算法 由上面可以得知：神经网络的学习主要蕴含在权重和阈值中，多层网络使用上面简单感知机的权重调整规则显然不够用了，BP神经网络算法即误差逆传播算法（error BackPropagation）正是为学习多层前馈神经网络而设计，BP神经网络算法是迄今为止最成功的的神经网络学习算法。 一般而言，只需包含...

前言 机器学习和深度学习综述 使用Python和Numpy构建神经网络模型 飞桨开源深度学习平台介绍 使用飞桨重写房价预测模型 Numpy介绍

生物神经元 在我们讨论人工神经元之前，让我们快速看一个生物神经元（如图 10-1 所示）。它是一种异常细胞，主要见于动物大脑皮层（例如，你的大脑），由包含细胞核和大多数细胞复杂成分的细胞体组成，许多分支扩展称为树突，加上一个非常长的延伸称为轴突。轴突的长度可能比细胞体长几倍，或长达几万倍。在它的末端附近，轴突分裂成许多称为 telodendria 的分支...

示例：模型定义与训练 示例：模型定义与训练 以下示例展示了如何逐步搭建两层神经网络模型，并通过几行Python代码从头开始进行模型训练。 import jittor as jt import numpy as np from jittor import nn , Module , init 以下代码定义...