Jaeger 开始之前 访问仪表盘 使用 Bookinfo 示例产生追踪 清理 Jaeger 完成此任务后，您将了解如何让您的应用程序参与 Jaeger 的追踪，无论您用什么语言、框架或平台来构建应用程序。 此任务使用 Bookinfo 作为演示的应用程序。 要了解 Istio 如何处理追踪，请查看这个任务的概述 。 开始之前 根...

教程 案例 贝叶斯线性回归(Bayesian linear regression) 生成数据 模型 评价与检验 线性混合模型 数据 Acknowledgments References 高斯过程分类 混合模型 潜在空间模型(Latent space models) 混合密度网络 生成对抗网络 概率解码器 推理网络 贝叶斯神经网...

Chapter 3.神经网络基础组件 Perceptron: The Simplest Neural Network Activation Functions Sigmoid Tanh ReLU Softmax Loss Functions Mean Squared Error Loss Categorical Cross-Entropy Lo...

3.1 共享数据带来的问题 3.1.1 条件竞争 3.1.2 避免恶性条件竞争 3.1 共享数据带来的问题 当涉及到共享数据时，问题很可能是因为共享数据修改所导致。如果共享数据是只读的，那么只读操作不会影响到数据，更不会涉及对数据的修改，所以所有线程都会获得同样的数据。但是，当一个或多个线程要修改共享数据时，就会产生很多麻烦。这种情况下，就必须小...

十二、DIN 12.1 模型 12.2 Dice 激活函数 12.3 自适应正则化 12.4 XDL 12.5 实验 12.5.1 可视化 12.5.2 自适应正则化 12.5.3 模型对比 十二、DIN 在电商领域，每个用户都有丰富的历史行为数据，从这些历史行为数据中提取特征对于 CTR 预估模型非常重要。 这些用户历史行为数...

五、 历史和现状 5.1 历史 5.2 神经科学基础 五、 历史和现状 5.1 历史 卷积神经网络是第一个解决重要商业应用的神经网络。 卷积神经网络是用反向传播训练的第一个有效的深度神经网络之一。 卷积神经网络提供了一种方法来特化神经网络，从而处理具有网格结构拓扑的数据。 这种方法在二维图像上是最成功的。 为了处理一维序列数据...

如何使用本书 面向的读者 内容和结构 代码 讨论区 小结 练习 如何使用本书 本书将全面介绍深度学习从模型构造到模型训练的方方面面，以及它们在计算机视觉和自然语言处理中的应用。我们不仅将阐述算法原理，还将基于ApacheMXNet对算法进行实现，并实际运行它们。本书的每一节都是一个Jupyter记事本。它将文字、公式、图像、代码和运行结果...

blurredView 论坛示例 概述 open params callback(ret, err) 示例代码 补充说明 可用性 close 示例代码 补充说明 可用性 hide 示例代码 补充说明 可用性 show 示例代码 可用性 blurredView 来自于：开发者立即使用 Method ope...

线性几何 目标 基本概念 代码 其他资源 练习 线性几何 目标 在本章中， 我们将了解基础的多视图几何 我们将看到什么是极点，极线，线性约束等等 基本概念 当我们使用针孔摄像机拍照的时候，我们将失去一个重要的信息，即图像的深度。或者是每一个点由于 3D 到 2D 转换导致的到摄像机远近距离问题。所以这有着一个严重的问题就是我们...

3、线性模型 笔记的前一部分主要是对机器学习预备知识的概括，包括机器学习的定义/术语、学习器性能的评估/度量以及比较，本篇之后将主要对具体的学习算法进行理解总结，本篇则主要是第3章的内容—线性模型。 3、线性模型 谈及线性模型，其实我们很早就已经与它打过交道，还记得高中数学必修3课本中那个顽皮的“最小二乘法”吗？这就是线性模型的经典算法之一：根...