应用场景 应用场景 场景1 某公司采用表面贴装技术（SMT）生产芯片：需要首先在芯片上的焊接点处印刷（即涂抹）锡膏，然后将元器件放置在锡膏上，进而通过加热熔化锡膏并冷却，使得元器件被焊接在芯片上。上述流程采用自动化生产线。为了确保产品质量合格，在印刷锡膏后，需要通过光学设备对锡膏印刷的质量进行评估：采用三维锡膏印刷检测（SPI）设备对每个焊接点上的...

响应式扩展 响应式扩展 响应式扩展，就是通常所说的 Rx ，是一组定义良好的函数式 API，大规模扩展了观察者模式。 Rx 模式支持响应式数据序列处理，主要的设计要点有： 使用回调链分离时间/延迟：仅当数据可用时才会回调 分离线程模型：用 Observable / Stream 来处理同步或异步 控制错误链/终止：数据载荷信号以及错误与完...

18-Dubbo3元数据服务MetadataService的导出 18.1 简介 18.2 MetadataService的导出过程 18.3 模块启动成功时候的逻辑 onModuleStarted(); 18.4 准备发布元数据信息和应用实例信息 18.4.1 导出元数据服务方法exportMetadataService 18.4.2 可配置元数据...

分区可靠性管理 多副本的选择 主备一致性 高可用 容灾 节点健康检测 分区可靠性管理 在 SequoiaDB 巨杉数据库中，分区可靠性管理主要指数据的可靠性管理。SequoiaDB 在复制组内采用多数据副本，建立完备的高可用数据库集群以保障数据的可靠性。本文从多副本选择、主备一致性 、高可用 和容灾 等方面来说明分区可靠性管理。 多副...

17-Dubbo服务提供者的双注册原理 17.1 简介 17.2 双注册配置的读取 17.2.1 注册中心地址作为元数据中心 17.2.2 双注册模式配置 17.3 双注册服务数据的注册 17.3.1 双注册代码逻辑调用简介 17.3.2 注册中心领域对象的初始化 17.3.3 ServiceDiscoveryRegistry 17.3.3.1 ...

Zookeeper 1 预备工作 2 使用说明 2.1 增加 Maven 依赖 2.2 启用 Zookeeper 配置中心 3 高级配置 4 工作原理 4.1 服务运维元数据 4.2 地址发现 - 接口-应用名映射 Zookeeper 4.3 地址发现 - 接口配置元数据 Zookeeper Zookeeper 元数据中...

K-均值聚类 K-means的工作流程 k-means的一般流程 使用后处理来提高聚类性能 二分k-means算法 对于地理数据应用二分k-means 相关公式 K-均值聚类 优点: 容易实现 缺点: 可能收敛到局部最小值,在大规模数据集上收敛较慢 适用数据类型: 数值型数据k-means是发现给定数据集的K个簇的算法.簇个数K是用户给...

Nacos 1 预备工作 2 使用说明 2.1 增加 Maven 依赖 2.2 启用 Nacos 配置中心 3 高级配置 4 工作原理 4.1 服务运维元数据 4.2 地址发现 - 接口-应用映射 4.3 地址发现 - 接口配置元数据 Nacos Nacos 元数据中心基本使用与工作原理 1 预备工作 了解 Dubb...

注册中心 实现动机 注册中心数据结构 state/instances state/datasources 操作指南 熔断实例 禁用从库 注册中心 实现动机 相对于配置中心管理配置数据，注册中心存放运行时的动态/临时状态数据，比如可用的proxy的实例，需要禁用或熔断的datasource实例。 通过注册中心，可以提供熔断数据库访问...

注册中心 注册中心配置 配置管理 编排治理 熔断实例 禁用从库 注册中心 注册中心配置 首先需要添加并激活注册中心。可以添加多个注册中心，但只能有一个处于激活状态，后面的配置管理和编排治理功能都是针对当前已激活的注册中心进行操作。目前提供Zookeeper的支持，后续会添加第三方注册中心的支持。 配置管理 可以获取当前注册中心...