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AI论文
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分布式序列算法
分布式序列算法 背景信息 参数解释 雪花算法 UUID 操作步骤 配置示例 分布式序列算法 背景信息 传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持，比如 MySQL 的自增键，Oracle 的自增序列等。 数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手的问题。同一个逻辑表内的不同实际表之间... -
分布式部署指南
一、准备工作 1.1 运行时环境 1.1.1 OS 1.1.2 Java 1.2 MySQL 1.3 环境 1.4 网络策略 1.4.1 忽略某些网卡 1.4.2 指定要注册的IP 1.4.3 指定要注册的URL 1.4.4 直接指定apollo-configservice地址 1.4.5 打通网络 1.4.5.1 打通客户端到配置中... -
分布式部署指南
一、准备工作 1.1 运行时环境 1.1.1 OS 1.1.2 Java 1.2 MySQL 1.3 环境 1.4 网络策略 二、部署步骤 2.1 创建数据库 2.1.1 创建ApolloPortalDB 2.1.1.1 手动导入SQL创建 2.1.1.2 通过Flyway导入SQL创建 2.1.1.3 验证 2.1.2 创建Apoll... -
分布式序列算法
分布式序列算法 雪花算法 UUID 分布式序列算法 雪花算法 类型：SNOWFLAKE 可配置属性： 属性名称 数据类型 说明 默认值 worker-id (?) long 工作机器唯一标识 0 max-vibration-offset (?) int 最大抖动上限值，范围[0, 4096)。注：若使用此算法生成值作分片值，建议配置此属性。此... -
分布式部署指南
本文档介绍了如何按照分布式部署的方式编译、打包、部署Apollo配置中心，从而可以在开发、测试、生产等环境分别部署运行。 如果只是需要在本地快速部署试用Apollo的话，可以参考Quick Start -
分布式聚合下压
Partition-Wise Aggregation 下压加两阶段聚合 数据库中的聚合算子，例如 SUM，AVG，GROUP BY，SORT 等，会耗费大量的 CPU 和 IO 资源进行计算和读写，通过并行执行的方式，将对应的算子下压到各个计算节点上，充分利用集群的计算资源，提升执行效率。 总的来看，聚合算子的下压可以分为 Partition-Wis... -
分布式 Event Bus
分布式事件总线 提供程序 发布事件 IDistributedEventBus 事件名称 关于序列化的事件对象 实体/聚合根类 IGeneratesDomainEvents 接口 它是如何实现的? 订阅事件 预定义的事件 事件类型 订阅事件 配置 事件传输对象 分布式事件总线 分布式事件总线系统允许发布 和订阅跨应用/服务边... -
分布式 Event Bus
分布式事件总线 提供程序 发布事件 IDistributedEventBus 事件名称 关于序列化的事件对象 实体/聚合根类 IGeneratesDomainEvents 接口 它是如何实现的? 订阅事件 预定义的事件 事件类型 订阅事件 配置 事件传输对象 分布式事件总线 分布式事件总线系统允许发布 和订阅跨应用/服务边... -
分布式 Event Bus
分布式事件总线 提供程序 发布事件 IDistributedEventBus 事件名称 关于序列化的事件对象 实体/聚合根类 IGeneratesDomainEvents 接口 它是如何实现的? 订阅事件 预定义的事件 事件类型 订阅事件 配置 事件传输对象 分布式事件总线 分布式事件总线系统允许发布 和订阅跨应用/服务边... -
TensorFlow分布式训练
TensorFlow分布式训练 TensorFlow分布式训练 当我们拥有大量计算资源时，通过使用合适的分布式策略，我们可以充分利用这些计算资源，从而大幅压缩模型训练的时间。针对不同的使用场景，TensorFlow在 tf.distribute.Strategy 中为我们提供了若干种分布式策略，使得我们能够更高效地训练模型。