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  • OceanBase v3.1.1 官方教程

    OceanBase 数据库(OceanBase DataBase)一款完全自研的原生分布式关系数据库软件,在普通硬件上实现金融级高可用,首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准,具备卓越的水平扩展能力,全球首家通过 TPC-C 标准测试的分布式数据库,单集群规模超过 1500 节点。产品具有云原生、强一致性、高度兼容 Oracle/MySQL 等特性。
  • 图数据库 Apache HugeGraph v1.2 Documentation

    HugeGraph是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统(Graph Database,GitHub项目地址), 实现了Apache TinkerPop3框架及完全兼容Gremlin查询语言, 具备完善的工具链组件,助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品。HugeGraph支持百亿以上的顶点和边快速导入,并提供毫秒级的关联关系查询能力(OLTP), ...
  • MoChat v2.0 使用教程

    MoChat 是开源的企业微信应用开发框架&引擎,是一套通用的企业微信管理系统,得益于 Hyperf 框架的优秀,MoChat 可提供超高性能的同时,也保持着极其灵活的可扩展性。用户可以在不需要任何编写代码的基础上,通过简单的设置和安装,在互联网上搭建属于自己的、具备完善功能、很强负载能力和可高度定制的企业微信应用服务。
  • 图数据库 HugeGraph v0.12 使用手册

    HugeGraph是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统(Graph Database,GitHub项目地址), 实现了Apache TinkerPop3框架及完全兼容Gremlin查询语言, 具备完善的工具链组件,助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品。HugeGraph支持百亿以上的顶点和边快速导入,并提供毫秒级的关联关系查询能力(OLTP), ...
  • Jumpserver v1.4.8 文档手册

    Jumpserver 是全球首款完全开源的堡垒机, 使用 GNU GPL v2.0 开源协议, 是符合 4A 的专业运维审计系统。Jumpserver 使用 Python / Django 进行开发, 遵循 Web 2.0 规范, 配备了业界领先的 Web Terminal 解决方案, 交互界面美观、用户体验好。Jumpserver 采纳分布式架构, 支持多...
  • 网易 Curve v1.0 文档

    CURVE是网易自主设计研发的高性能、高可用、高可靠分布式存储系统,具有非常良好的扩展性。基于该存储底座可以打造适用于不同应用场景的存储系统,如块存储、对象存储、云原生数据库等。当前我们基于CURVE已经实现了高性能块存储系统,支持快照克隆和恢复 ,支持QEMU虚拟机和物理机NBD设备两种挂载方式, 在网易内部作为高性能云盘使用。
  • 网易 Curve v1.1 文档

    CURVE是网易自主设计研发的高性能、高可用、高可靠分布式存储系统,具有非常良好的扩展性。基于该存储底座可以打造适用于不同应用场景的存储系统,如块存储、对象存储、云原生数据库等。当前我们基于CURVE已经实现了高性能块存储系统,支持快照克隆和恢复 ,支持QEMU虚拟机和物理机NBD设备两种挂载方式, 在网易内部作为高性能云盘使用。
  • 网易 Curve v1.2 文档

    CURVE是网易自主设计研发的高性能、高可用、高可靠分布式存储系统,具有非常良好的扩展性。基于该存储底座可以打造适用于不同应用场景的存储系统,如块存储、对象存储、云原生数据库等。当前我们基于CURVE已经实现了高性能块存储系统,支持快照克隆和恢复 ,支持QEMU虚拟机和物理机NBD设备两种挂载方式, 在网易内部作为高性能云盘使用。
  • 七牛云存储 Go SDK 文档

    此 SDK 适用于 Go 1.7.0 及以上版本。使用此 SDK 构建您的网络应用程序,能让您以非常便捷的方式将数据安全地存储到七牛云上。无论您的网络应用是一个网站程序,还是包括从云端(服务端程序)到终端(手持设备应用)的架构服务和应用,通过七牛云及其 SDK,都能让您应用程序的终端用户高速上传和下载,同时也让您的服务端更加轻盈。
  • OpenCL 2.0 异构计算 [第三版] (Heterogeneous Computing with OpenCL 2.0)

    本书将介绍在复杂环境下的OpenCL和并行编程。这里的复杂环境包含多种设备架构,比如:多芯CPU,GPU,以及完全集成的加速处理单元(APU)。在本修订版中将包含OpenCL 2.0最新的改进:共享虚拟内存(Shared virtual memory)可增强编程的灵活性,从而能大幅度减少在数据转换上所消耗的资源和精力;动态并行(Dynamic paralle...