致谢 致谢 本手册的暂定名称《简单粗暴TensorFlow》是向我的好友兼同学Chris Wu编写的《简单粗暴 》（https://github.com/wklchris/Note-by-LaTeX ）致敬。该手册清晰精炼，是 领域不可多得的中文资料，也是我在编写这一技术文档时所学习的对象。本手册最初是在我的好友Ji-An Li所组织的深度学习研...

为什么选择 Keras？ Keras 优先考虑开发人员的经验 Keras 被工业界和学术界广泛采用 Keras 可以轻松将模型转化为产品 Keras 支持多个后端引擎，并且不会将你锁定到一个生态系统中 Keras 拥有强大的多 GPU 和分布式训练支持 Keras 的发展得到深度学习生态系统中的关键公司的支持 为什么选择 Keras？ 在...

模型转换工具 X2Paddle 安装 使用 Caffe TensorFlow ONNX 转换结果说明 问题反馈 模型转换工具 X2Paddle X2Paddle可以将caffe、tensorflow、onnx模型转换成Paddle支持的模型。目前支持版本为caffe 1.0；tensorflow 1.x，推荐1.4.0；ONNX 1.6...

模型转换工具 X2Paddle 安装 使用 Caffe TensorFlow ONNX 转换结果说明 问题反馈 模型转换工具 X2Paddle X2Paddle可以将caffe、tensorflow、onnx模型转换成Paddle支持的模型。目前支持版本为caffe 1.0；tensorflow 1.x，推荐1.4.0；ONNX 1.6...

增加一个新 Op 内容 增加一个新 Op 定义 Op 的接口 为 Op 实现 kernel 生成客户端包装器 Python Op 包装器 C++ Op 包装器 检查 Op 能否正常工作 验证条件 Op 注册 属性 属性类型 默认值和约束条件 多态 Type Polymorphism 列表输入和输出 输入和输出 向后兼容性 ...

1. 如何使用自定义版本或与集群安装版本不一致的框架执行作业？ 1. 如何使用自定义版本或与集群安装版本不一致的框架执行作业？ 在XLearning客户端提交作业时，可通过—file 、—cacheFile 或—cacheArchive 指定框架对应版本、依赖库等文件，并根据需求在运行脚本中指定PYTHONPATH环境变量，如export PYTHO...

模型转换工具 X2Paddle 多框架支持 安装 使用 Caffe TensorFlow 转换结果说明 问题反馈 模型转换工具 X2Paddle X2Paddle可以将caffe、tensorflow、onnx模型转换成Paddle支持的模型。 X2Paddle 支持将Caffe/TensorFlow模型转换为PaddlePaddle...

使用通用gRPC客户端 简介 使用Xiaomi Cloud-ML 实现原理 使用通用gRPC客户端 简介 TensorFlow serving提供了通用的gRPC接口，我们也考虑实现通用的gRPC客户端，由于用户模型的输入数据不同，因此我们通过JSON定义数据，并且集成到Xiaomi Cloud-ML中。 使用Xiaomi Cloud...

使用 eKuiper 函数插件运行TensorFlow Lite 模型 先决条件 开发插件 构建并安装插件 通过预构建的 zip 安装 手动构建 构建 TensorFlowLite C API 构建 labelImage 插件 打包插件 运行插件 定义流 定义规则 输入数据 检查结果 结论 使用 eKuiper 函数插件运行...

基础示例：线性回归 基础示例：线性回归 与前面的NumPy和Eager Execution模式不同，TensorFlow的Graph Execution模式使用 符号式编程 来进行数值运算。首先，我们需要将待计算的过程抽象为数据流图，将输入、运算和输出都用符号化的节点来表达。然后，我们将数据不断地送入输入节点，让数据沿着数据流图进行计算和流动，最终...