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AI论文
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2.8. 密度估计
2.8. 密度估计 2.8.1. 密度估计: 直方图 2.8.2. 核密度估计 2.8. 密度估计 校验者: @不将就 @barrycg 翻译者: @Xi 密度估计涉及了无监督学习，特征工程和数据建模这三个不同的领域。一些最流行和最有用的密度估计方法是混合模型，如高斯混合( sklearn.mixture.GaussianMixture ... -
1.1. 广义线性模型
1.1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法的复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数：广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于信息标准的模型选择 1.... -
Ex 3: The iris 鳶尾花資料集
Datasets 機器學習資料集/ 範例三: The iris dataset (一)引入函式庫及內建手寫數字資料庫 (二)資料集介紹 (三)應用範例介紹 Datasets 機器學習資料集/ 範例三: The iris dataset http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/dataset... -
Python Data Science Module Package
Python Data Science Module Package Python Data Science Modules Installing the Python Data Science Module Package Uninstalling the Python Data Science Module Package Python Da... -
使用多层感知机进行文档分类
多层感知机概述 生活中的神经网络 神经网络算法概述 数据集 特征提取 词袋&TFIDF n-gram&TFIDF one-hot编码 训练与效果验证 多层感知机概述 生活中的神经网络 人的大脑是由无数的神经元组成的复杂网络。神经元是具有长突起的细胞，它由细胞体和轴突、树突组成。 每个神经元可以有一或多个树突，可以接受刺激... -
四、LocallyLinearEmbedding
四、LocallyLinearEmbedding 四、LocallyLinearEmbedding LocallyLinearEmbedding 是 scikit-learn 提供的LLE 模型，其原型为： class sklearn . manifold . LocallyLinearEmbedding ( n_neighbors = 5 ,... -
1.1. 广义线性模型
1.1. 广义线性模型 1.1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法的复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数：广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于... -
Medical Imaging Tutorial
Tutorial - Binary classification of chest X-rays Download and import of X-ray DICOM files What are DICOMs? Plotting the DICOM data Training Result Evaluation Tutorial - Bi...