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AI论文
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4.4 使用 ElementTree 访问 Toolbox 数据
4.4 使用 ElementTree 访问 Toolbox 数据 4.4 使用 ElementTree 访问 Toolbox 数据 在4 中，我们看到了一个访问 Toolbox 数据的简单的接口，Toolbox 数据是语言学家用来管理数据的一种流行和行之有效的格式。这一节中，我们将讨论以 Toolbox 软件所不支持的方式操纵 Toolbox 数据的... -
使用BERT网络实现智能写诗
使用BERT网络实现智能写诗 案例简介 模型介绍 模型训练 Pre-training Fine-tuning 模型修改 样例代码 实现步骤 基础信息 数据准备 训练 推理验证 服务部署 参考文献 使用BERT网络实现智能写诗 Linux Ascend 模型训练 推理应用 高级 五千年历史孕育了深厚的中华文化... -
3.1 从网络和硬盘访问文本
3.1 从网络和硬盘访问文本 电子书 处理 HTML 处理搜索引擎的结果 读取本地文件 从 PDF、MS Word 及其他二进制格式中提取文本 捕获用户输入 NLP 的流程 3.1 从网络和硬盘访问文本 电子书 NLTK 语料库集合中有古腾堡项目的一小部分样例文本。然而，你可能对分析古腾堡项目的其它文本感兴趣。你可以在http://... -
MCollective+MQ架构的部署
MCollective架构篇2-MCollective+MQ架构的部署 1 Mcollective介绍 2 安装和配置RabbitMQ 2.1 安装和配置RabbitMQ 3 安装和配置MCollective 3.1 安装MCollective 3.2 配置MCollective 3.3 测试Mcollective与Middleware通信 ... -
更新历史
更新历史 v1.7.0 v1.6.2 v1.6.1 v1.6.0 v1.5.2 v1.5.1 v1.5.0 v1.4.1 v1.4.0 v1.3.0 v1.2.1 v1.1.2 v1.1.1 v1.1.0 v1.0.1 v1.0.0 v0.5.0 更新历史 v1.7.0 丰富... -
RoadMap
RoadMap 预置模型 易用性 性能优化 架构演进 MindInsight调试调优 MindArmour安全增强包 推理框架 RoadMap 以下将展示MindSpore近一年的高阶计划，我们会根据用户的反馈诉求，持续调整计划的优先级。 总体而言，我们会努力在以下几个方面不断改进。 提供更多的预置模型支持。 持续补齐API和... -
Chapter 5.Embedding Words and Types
Chapter 5.Embedding Words and Types Why Learn Embeddings? Efficiency of Embeddings Approaches to Learning Word Embeddings The Practical Use of Pretrained Word Embeddings Exampl... -
一、向量空间模型 VSM
一、向量空间模型 VSM 1.1 文档-单词 矩阵 1.2 相似度 一、向量空间模型 VSM 向量空间模型主要用于文档的表达。 向量空间模型假设单词和单词之间是相互独立的，每个单词代表一个独立的语义单元。实际上该假设很难满足： 文档中的单词和单词之间存在一定关联性，单词和其前面几个单词、后面几个单词可能存在语义上的相关性，而向量空间模型... -
6 关系抽取
6 关系抽取 6 关系抽取 一旦文本中的命名实体已被识别，我们就可以提取它们之间存在的关系。如前所述，我们通常会寻找指定类型的命名实体之间的关系。进行这一任务的方法之一是首先寻找所有 X, α, Y)形式的三元组，其中 X 和 Y 是指定类型的命名实体，α表示 X 和 Y 之间关系的字符串。然后我们可以使用正则表达式从α的实体中抽出我们正在查找的关系... -
text.transform
text.transform NLP Preprocessing Tokenization Introduction class Tokenizer [source] [test] process_text [source] [test] process_all [source] [test] Customize the token...