功能 用于查询 SQL workarea 总体的一些信息，包括最大可用内存、当前使用内存、当前 hold 内存等。通过该视图可以知道当前租户下 workarea 的使用情况，例如内存利用率等。 字段说明 字段名称 类型 是否可以为 NULL 描述 max_workarea_size bigint(20) NO 最大 work...

功能 字段说明 功能 用于查询 SQL workarea总体的一些信息，包括最大可用内存、当前使用内存、当前 hold 内存等。通过该视图可以知道当前租户下 workarea 的使用情况，例如内存利用率等。 字段说明 字段名称 类型 是否可以为 NULL 描述 MAX_WORKAREA_SIZE NUMBER(38)...

体积优化指南 体积优化指南 由于微信小程序限制主包体积为2M，较复杂的应用可能需要尽可能进行体积优化。 分包是微信小程序中优化包体积的核心手段(类似于异步按需加载)，Mpx对其进行了完善的支持，可以精确地标记出分包only的资源。此外还可以从按需构建及分析构建结果等方面下手。 尽量让纯分包用的代码和主包用的代码分离（即让资源成为分包only的）...

编辑 变换 锁定轴向 镜射 复制镜像UV坐标 吸附 合并 拆分 展开 钉固和取消钉固 标记/清除缝合边 沿孤岛边线生成缝合边 拼排孤岛 孤岛比例平均化 最小化拉伸 缝合 对齐 显示/隐藏面 导出UV布局图 衰减编辑 UV选项 3D 视图 旋转 UV 翻转UV 编辑 展开之后，要对UV进行整理，使之可以用于贴...

四、TADW 4.1 模型 4.2 实验 四、TADW 大多数网络表示学习方法仅仅研究网络结构。事实上，网络顶点包含了丰富的信息（如文本内容和其它元数据），而这些方法都无法利用到这些信息。 利用顶点的文本信息的一个直接方法是：分别独立学习文本特征representation 和网络顶点representation ，然后将二者拼接在一起。这...

第 10 章 K-Means（K-均值）聚类算法 K-Means 算法 K-Means 场景 K-Means 术语 K-Means 工作流程 K-Means 开发流程 K-Means 聚类算法函数 从文件加载数据集 计算两个向量的欧氏距离 构建一个包含 K 个随机质心的集合 K-Means 聚类算法 测试函数 K-Means 聚类算法的缺...

应用 Applications 可用的模型 在 ImageNet 上预训练过的用于图像分类的模型： 图像分类模型的示例代码 使用 ResNet50 进行 ImageNet 分类 使用 VGG16 提取特征 从VGG19的任意中间层中抽取特征 在新类上微调 InceptionV3 通过自定义输入 tensor 构建 InceptionV3 模...

第五节 内存管理中的缓存 第五节 内存管理中的缓存 在维基百科 中有这样一段描述：凡是位于速度相差较大的两种硬件之间的，用于协调两者数据传输速度差异的结构，均可称之为Cache。 从最初始的处理器与内存间的Cache开始，都是为了让数据访问的速度适应CPU的处理速度，其基于的原理是内存中“程序执行与数据访问的局域性行为”。同样PHP内存管理中的缓存也...

规格化节点 输入 属性 输出 规格化节点 查找单个通道内的最小值与最大值，然后将每个像素映射为介于0到1之的数值，多用于Z缓存。 输入 明度 Standard value input. 属性 这个节点没有属性。 输出 明度 标准化值输出。

缩写 全名 参阅 AAA Almost Always Auto 几乎始终 auto GOTW #94 ADL Argument-Dependent Lookup 实参依赖查找 CTAD Class Template Argument Deduction 类模板实参推导 CRTP Curiously Recurring Template Patt...