Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要...

四大提供代码托管服务的网站：Google Code，CodePlex，SourceForge，Github。Google Code有全球最大的互联网公司谷歌作后台，CodePlex有全球最大的软件公司微软作后台，SourceForge此前一直是是全球最大开源软件开发平台和仓库，Github以相对弱小的姿态，在强敌环伺的时代，不仅没有慢慢销声匿迹，反而一骑绝尘...

Apache Kafka是一个高吞吐量分布式消息系统。Kafka在国内很多公司都有大规模的应用，但关于它的中文资料并不多，只找到了12年某版本的设计章节的翻译。为了方便大家学习交流，尽最大努力翻译一下完整的官方的手册。

这是一本关于大数据学习记录的手册,主要针对初学者.做为一个老IT工作者,学习是一件很辛苦的事情.希望这本手册对帮助大家快速的学习与认识大数据(特指Hadoop Spark),为了不让初学者一下接触爆炸式的新概念,我们会以实验先行,概念跟进的方式进行课程学习,这样有利于大家快速进入状态,而不至于一直深陷逻辑概念出不来,但是每个人的学习方式不一样,仁者见仁智者见...

Taier 是一个分布式可视化的DAG任务调度系统。旨在降低ETL开发成本、提高大数据平台稳定性，大数据开发人员可以在 Taier 直接进行业务逻辑的开发，而不用关心任务错综复杂的依赖关系与底层的大数据平台的架构实现，将工作的重心更多地聚焦在业务之中。

Taier 是一个分布式可视化的DAG任务调度系统。旨在降低ETL开发成本、提高大数据平台稳定性，大数据开发人员可以在 Taier 直接进行业务逻辑的开发，而不用关心任务错综复杂的依赖关系与底层的大数据平台的架构实现，将工作的重心更多地聚焦在业务之中。

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。 适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

Hyperf 是基于 Swoole 4.3+ 实现的高性能、高灵活性的 PHP 协程框架，内置协程服务器及大量常用的组件，性能较传统基于 PHP-FPM 的框架有质的提升，提供超高性能的同时，也保持着极其灵活的可扩展性，标准组件均均基于 PSR 标准 实现，基于强大的依赖注入设计，保证了绝大部分组件或类都是 可替换 与 可复用 的。

Hyperf 是基于 Swoole 4.4+ 实现的高性能、高灵活性的 PHP 协程框架，内置协程服务器及大量常用的组件，性能较传统基于 PHP-FPM 的框架有质的提升，提供超高性能的同时，也保持着极其灵活的可扩展性，标准组件均基于 PSR 标准 实现，基于强大的依赖注入设计，保证了绝大部分组件或类都是 可替换 与 可复用 的。

G2 (The Grammar Of Graphics) 是一个由纯 JavaScript 编写、强大的语义化图表生成工具，它提供了一整套图形语法，可以让用户通过简单的语法搭建出无数种图表，并且集成了大量的统计工具，支持多种坐标系绘制，可以让用户自由地定制图表，是为大数据时代而准备的强大的可视化工具。