机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含义，它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智...

Nebula Graph是一款开源的、分布式的、易扩展的原生图数据库，能够承载数千亿个点和数万亿条边的超大规模数据集，并且提供毫秒级查询。

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Python 是 Guido Van Rossum 创建的通用编程语言。 如果您刚刚开始编程生涯，Python 因其优雅的语法和可读代码而广受赞誉。Python 最适合您。 使用 Python，您可以完成 GUI 开发，Web 应用，系统管理任务，财务计算，数据分析，可视化以及列表等所有工作。

Matomo 的前身是 Piwik，是一套基于 PHP5+MySQL 技术构建的开源网站访问统计系统。Matomo 可以给你详细的统计信息，比如网页浏览人数，访问最多的页面，搜索引擎关键词等等流量分析功能。此外，它还采用了插件扩展及开放 API 架构，可以让用户根据自已的实际需求创建更多的功能。

SequoiaDB 巨杉数据库运维指南主要涉及数据库的日常操作与维护，包括集群维护、监控、安全、变更、升级、管理、调优、备份、迁移以及问题诊断等内容。

SequoiaDB 巨杉数据库是一款开源的金融级分布式关系型数据库，主要面对高并发联机交易型场景提供高性能、可靠稳定以及无限水平扩展的数据库服务。

世界上唯一能够容纳千亿个顶点和万亿条边，并提供毫秒级查询延时的图数据库解决方案。Nebula Graph 的目标是为超大规模图数据提供高并发，低延时的读、写及计算。Nebula Graph 是一个开源项目，期待与社区合作共同推广图数据库。

《Linux就该这么学》基于红帽RHEL系统编写，且内容通用于CentOS、Fedora等系统。本书共分为20章，内容涵盖了部署虚拟环境、安装Linux系统；常用的Linux命令；与文件读写操作有关的技术；使用Vim编辑器编写和修改配置文件；用户身份与文件权限的设置；硬盘设备分区、格式化以及挂载等操作；部署RAID磁盘阵列和LVM；firewalld防火墙与...

SequoiaDB 巨杉数据库为用户提供了 JSON 实例, 通过此实例可以与 SequoiaDB 巨杉数据库的分布式引擎进行交互执行。JSON 实例适用于基于 JSON 数据类型的联机业务场景，与 MongoDB 保持部分兼容。用户可以使用 JSON 实例对数据库执行集群管理、运行实例检查、数据增删改查等操作。