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  • Paddle-Lite 2.3 中文文档

    Paddle-Lite为Paddle-Mobile的升级版,定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测,支持更广泛的硬件和平台,是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎。在保持和PaddlePaddle无缝对接外,也兼容支持其他训练框架产出的模型。
  • Metis 文档

    Metis 这个名字取自希腊神话中的智慧女神墨提斯(Metis),它是一系列AIOps领域的应用实践集合。主要解决在质量、效率、成本方面的智能运维问题。当前版本开源的时间序列异常检测学件,是从机器学习的角度来解决时序数据的异常检测问题。
  • Paddle-Lite 2.7 中文文档

    Paddle-Lite为Paddle-Mobile的升级版,定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测,支持更广泛的硬件和平台,是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎。在保持和PaddlePaddle无缝对接外,也兼容支持其他训练框架产出的模型。
  • Weinre入门手册

    Weinre(Web Inspector Remote)是一款基于Web Inspector(Webkit)的远程调试工具, 它使用JS编写, 可以让我们在电脑上直接调试运行在手机上的远程页面。 与传统的Web Inspector的使用场景不同, Weinre的使用场景如下图, 调试的页面在手机上, 调试工具在PC的chrome, 二者通过网络连接通信。
  • PaddleHub v1.8 文档

    PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具,通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型,涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。
  • 笔试面试知识整理

    笔试面试知识整理,看完并且真的记在心中,国内的互联网公司面试,你可以横着走
  • Chart.js v2.9.4 Documentation

    ChartJS 使用HTML5 Canvas元素的Javascript图形库,支持6种统计图形,不依赖其他库.
  • Chart.js v3.3.0 Documentation

    ChartJS 使用HTML5 Canvas元素的Javascript图形库,支持6种统计图形,不依赖其他库.
  • Chart.js v4.3.0 Documentation

    ChartJS 使用HTML5 Canvas元素的Javascript图形库,支持6种统计图形,不依赖其他库.
  • 元编程标准库中文文档(Boost.Hana中文文档)

    Hana 是一个元编程库,提供异构容器和算法,用于类型和值的计算.