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  • Apache Drill 1.4 参考手册

    Drill 是 Apache 开源的,用于大数据探索的 SQL 查询引擎。她在大数据应用中,面对结构化数据和变化迅速的数据,她能够去兼容,并且高性能的去分析,同时,还提供业界都熟悉的标准的查询语言,即:ANSI SQL 生态系统。Drill 提供即插即用,在现有的 Hive 和 HBase中可以随时整合部署。
  • DataGear 1.13 使用教程

    DataGear是一款开源免费的数据可视化分析平台,使用Java语言开发,采用浏览器/服务器架构,支持SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源,主要功能包括数据管理、SQL工作台、数据导入/导出、数据集管理、图表管理、看板管理等。
  • Graphin 1.0 使用文档

    Graphin 取名意为 Graph Insight(图的分析洞察),是一个基于 G6 封装的 React 组件库,专注在关系可视分析领域,简单高效,开箱即用。
  • Vitess 中文文档

    Vitess是一个用于部署、扩展和管理大型MySQL实例集群的数据库解决方案。Vitess集Mysql数据库的很多重要特性和NoSQL数据库的可扩展性于一体。它的架构设计使得您可以像在物理机上一样在公共云或私有云架构中有效运行。它结合并扩展了许多重要的MySQL功能,同时兼具NoSQL数据库的可扩展性。
  • immudb v1.1 documentation

    immudb,世界上最快的不可变数据库,建立在零信任模型上,是一个内置密码证明和验证的数据库。它跟踪敏感数据的变化,并且历史的完整性将由客户端保护,而无需信任服务器。它可以作为键值存储或关系数据库 (SQL) 运行。
  • Vitess v12.0 Documentation

    Vitess是一个用于部署、扩展和管理大型MySQL实例集群的数据库解决方案。Vitess集Mysql数据库的很多重要特性和NoSQL数据库的可扩展性于一体。它的架构设计使得您可以像在物理机上一样在公共云或私有云架构中有效运行。它结合并扩展了许多重要的MySQL功能,同时兼具NoSQL数据库的可扩展性。
  • Scikit-learn 0.22.1 User Guide

    scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具。简单高效的数据挖掘和数据分析工具;可供大家在各种环境中重复使用;建立在 NumPy ,SciPy 和 matplotlib 上;开源,可商业使用 - BSD许可证
  • scikit-learn (sklearn) 0.19 官方文档中文版

    scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具。简单高效的数据挖掘和数据分析工具;可供大家在各种环境中重复使用;建立在 NumPy ,SciPy 和 matplotlib 上;开源,可商业使用 - BSD许可证
  • mongoose入门

    MongoDB是一个开源的NoSQL数据库,相比MySQL那样的关系型数据库,它更显得轻巧、灵活,非常适合在数据规模很大、事务性不强的场合下使用。同时它也是一个对象数据库,没有表、行等概念,也没有固定的模式和结构,所有的数据以文档的形式存储(文档,就是一个关联数组式的对象,它的内部由属性组成,一个属性对应的值可能是一个数、字符串、日期、数组,甚至是一个嵌套的...
  • DataSphere Studio v0.6 使用手册

    DataSphere Studio(简称DSS)是微众银行大数据平台——WeDataSphere,自研的一站式数据应用开发管理门户。DataSphere Studio定位为数据应用开发门户,闭环涵盖数据应用开发全流程。在统一的UI下,以工作流式的图形化拖拽开发体验,满足从数据导入、脱敏清洗、分析挖掘、质量检测、可视化展现、定时调度到数据输出应用等,数据应用开...