安装与编译Windows预测库 直接下载安装 从源码编译预测库 编译预测demo 硬件环境 软件要求 编译demo 安装与编译Windows预测库 直接下载安装 版本说明 预测库(1.6.3版本) cpu_avx_mkl fluid_inference.zip cpu_avx_openblas fluid...

Lite 预测流程 更多测试工具 Lite 预测流程 Lite是一种轻量级、灵活性强、易于扩展的高性能的深度学习预测框架，它可以支持诸如ARM、OpenCL、NPU等等多种终端，同时拥有强大的图优化及预测加速能力。如果您希望将Lite框架集成到自己的项目中，那么只需要如下几步简单操作即可。 一. 准备模型 Paddle-Lite框架直接支...

飞桨框架API映射表 飞桨框架API映射表 本文档基于PaddlePaddle v1.X 梳理了常用API与PaddlePaddle v2.0对应关系。可根据对应关系，快速熟悉PaddlePaddle 2.0的接口使用。 序号 PaddlePaddle 1.X API PaddlePaddle 2.0 API 0 paddle.flu...

data data paddle.fluid.data ( name, shape, dtype=’float32’, lod_level=0 ) [源代码] 该OP会在全局block中创建变量（Variable），该全局变量可被计算图中的算子（operator）访问。该变量可作为占位符用于数据输入。例如用执行器（Executor）feed数据...

data data 注意：该API仅支持【静态图】模式 paddle.fluid. data (name, shape, dtype='float32', lod_level=0)[源代码] 该OP会在全局block中创建变量（Variable），该全局变量可被计算图中的算子（operator）访问。该变量可作为占位符用于数据输入。例如...

data data paddle.fluid. data ( name, shape, dtype=’float32’, lod_level=0 ) [源代码] 该OP会在全局block中创建变量（Variable），该全局变量可被计算图中的算子（operator）访问。该变量可作为占位符用于数据输入。例如用执行器（Executor）feed数据...

cond cond 注意：该API仅支持【静态图】模式 paddle.fluid.layers. cond (pred, true_fn=None, false_fn=None, name=None)[源代码] 如果 pred 是 True ，该API返回 true_fn() ，否则返回 false_fn() 。 用户如果不想在...

如何在框架外部自定义C++ OP 自定义OP的实现 自定义OP的编译 封装Python Layer接口 单测测试 如何在C++预测库中使用 FAQ 如何在框架外部自定义C++ OP 通常，如果PaddlePaddle的Operator(OP)库中没有您所需要的操作，建议先尝试使用已有的OP组合，如果无法组合出您需要的操作，可以尝试使用pa...

如何在框架外部自定义C++ OP 自定义OP的实现 自定义OP的编译 封装Python Layer接口 单测测试 如何在C++预测库中使用 FAQ 如何在框架外部自定义C++ OP 通常，如果PaddlePaddle的Operator(OP)库中没有您所需要的操作，建议先尝试使用已有的OP组合，如果无法组合出您需要的操作，可以尝试使用fl...