书栈网 · BookStack 本次搜索耗时 0.045 秒,为您找到 668 个相关结果.
  • 3.1. 交叉验证:评估估算器的表现

    3.1. 交叉验证:评估估算器的表现 3.1. 交叉验证:评估估算器的表现 3.1.1. 计算交叉验证的指标 3.1.1.1. cross_validate 函数和多度量评估 3.1.1.2. 通过交叉验证获取预测 3.1.2. 交叉验证迭代器 3.1.2.1. 交叉验证迭代器–循环遍历数据 3.1.2.1.1. K 折 3.1.2.1.2. 重复...
  • 使用 scikit-learn 介绍机器学习

    使用 scikit-learn 介绍机器学习 机器学习:问题设置 加载示例数据集 学习和预测 模型持久化 规定 类型转换 再次训练和更新参数 多分类与多标签拟合 使用 scikit-learn 介绍机器学习 校验者: @小瑶 @hlxstc @BWM-蜜蜂 @小瑶 @Loopy 翻译者: @李昊伟 @… 内容提要 在本节中,我...
  • 面 face.basic_tongue face.skin_eye face.skin_jaw 面 These rig types implement components of a modular face. face.basic_tongue Generates a simple tongue, extracted from th...
  • Face

    88 2024-08-11 《Blender 4.2 Manual》
    Face face.basic_tongue face.skin_eye face.skin_jaw Face These rig types implement components of a modular face. face.basic_tongue Generates a simple tongue, extracted from ...
  • 面 face.basic_tongue face.skin_eye face.skin_jaw 面 These rig types implement components of a modular face. face.basic_tongue Generates a simple tongue, extracted from th...
  • Supported algorithms

    Supported algorithms Common limitations K-means Parameters Supported APIs Example Limitations Linear regression Parameters Supported APIs Example Example request Example r...
  • 3.1. 交叉验证:评估估算器的表现

    3.1. 交叉验证:评估估算器的表现 3.1.1. 计算交叉验证的指标 3.1.1.1. cross_validate 函数和多度量评估 3.1.1.2. 通过交叉验证获取预测 3.1.2. 交叉验证迭代器 3.1.2.1. 交叉验证迭代器–循环遍历数据 3.1.2.1.1. K 折 3.1.2.1.2. 重复 K-折交叉验证 3.1.2.1.3....