Lite 预测流程 更多测试工具 Lite 预测流程 Lite是一种轻量级、灵活性强、易于扩展的高性能的深度学习预测框架，它可以支持诸如ARM、OpenCL、NPU等等多种终端，同时拥有强大的图优化及预测加速能力。如果您希望将Lite框架集成到自己的项目中，那么只需要如下几步简单操作即可。 workflow 一. 准备模型 Paddle L...

真实的动作 体积和重量（Mass and Weight） 最佳实践（Best Practices） 特殊情况：进入和退出的场景 需要做的调整（Making adjustments） 真实的动作 感知一个物体有形的部分可以帮助我们理解如何去控制它。观察一个物理的运动可以告诉我们它轻还是重，柔性还是刚性，小还是大。在 material desig...

模型优化工具 opt opt 下载和使用方法 方法一： 通过Python 安装和调用 opt 工具 方法二： 下载和调用 opt 可执行文件 合并x2paddle和opt的一键脚本 模型优化工具 opt Paddle-Lite 提供了多种策略来自动优化原始的训练模型，其中包括量化、子图融合、混合调度、Kernel优选等等方法。为了使优化过程更...

v4.0.6 (2018.08.23) v4.0.5 (2018.07.04) v4.0.4 (2018.05.22) v4.0.3 (2018.04.13) v4.0.2 (2018.04.02) v4.0.1 (2018.03.30) v4.0.0 (2018.03.29) v4.0.6 (2018.08.23) 样式优化，优化 ...

Introduction with HugeGraph Summary Features Modules Contact Us Introduction with HugeGraph Summary HugeGraph是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统（Graph Database，GitHub项目地址 ）， 实现了Apache Tin...

KubeVela 简介 版本：v1.8 KubeVela 简介 KubeVela 是一个开箱即用的现代化应用交付与管理平台，它使得应用在面向混合云环境中的交付更简单、快捷。使用 KubeVela 的软件开发团队，可以按需使用云原生能力构建应用，随着团队规模的发展、业务场景的变化扩展其功能，一次构建应用，随处运行。 云原生技术的发展趋势正在朝着利...

滤镜节点 输入 属性 输出 例子 滤镜节点 滤镜节点对图像执行各种常规滤镜效果。 输入 系数 控制节点对输出图像的影响量。 图像 标准颜色输出。 属性 类型 柔化（Soften），拉普拉斯过滤（Laplace），索贝尔（Sobel），维特（Prewitt）和克什（Kirsch）都根据矢量微积分和集合理论执行边缘检测（方式略有...

推荐系统的经济学本质 推荐系统的经济学本质 随着现代工业和互联网的兴起，长尾经济变得越来越流行。在男耕女织的农业时代，人们以“个性化”的模式生产“个性化”的产品；在流水线模式的工业化时代，人们以“规模化”的模式生产“标准化”的产品；而在互联网和智能制造业不断发展的今天，人们以“规模化”的模式生产“个性化”的产品，极大地丰富了商品种类。在此情况下，用户...

Concurrent Mark and Sweep(并发标记-清除) Minor GC(小型GC) Full GC(完全GC) Concurrent Mark and Sweep(并发标记-清除) CMS的官方名称为 “Mostly Concurrent Mark and Sweep Garbage Collector ”(主要并发-标记-清除-...

Topology vtgate vttablet vtctl vtctld vtworker 架构 Vitess平台由许多服务器进程、命令行实用程序和基于Web的实用程序组成，由一致的元数据存储提供支持。 根据您当前的业务状态，您可以选择不同的方式最终实现vitess的完整部署。举例来说，如果是从头开始构建服务，那么使用Vitess的第一步...