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设备接入
1399
2020-10-09
《JetLinks 1.5 开源物联网文档》
网络组件配置 证书管理 新增 编辑 删除 协议管理 什么是协议 添加协议 网络组件 MQTT 新增 编辑 删除 调试 TCP CoAP(Pro) WebSocket(Pro) HTTP(Pro) 设备网关 MQTT服务设备网关 启动MQTT服务 测试连接 创建设备网关 设备连接 MQTT客户端设备网关 创建MQTT...
Windows RDP
578
2021-08-31
《JumpServer v2.12.1 使用手册》
Windows RDP 资产要求 Windows 7/2008 Windows 8/10 Windows 2012/2016/2019 Windows RDP 资产要求 部分安装了安全软件的资产无法正常连接 系统平台 哪个能用就用哪个, 此选项跟资产的设置有关 Windows 7/2008 打开远程设置防火墙放行 rdp 端口系统平台 选择...
网络组件
1261
2020-06-01
《JetLinks 1.2 开源物联网文档》
网络组件配置 证书管理 新增 编辑 删除 网络组件 MQTT 新增 编辑 删除 调试 TCP CoAP(Pro) WebSocket(Pro) HTTP(Pro) 设备网关 MQTT服务设备网关 启动MQTT服务 测试连接 创建设备网关 设备连接 MQTT客户端设备网关 创建MQTT客户端 测试连接 创建设备网关 ...
ServiceMesh网络治理插件说明
863
2020-04-25
《Rainbond v5.2 文档手册》
ServiceMesh网络治理插件 插件实践 综合网络治理插件 入站方向 出站方向 出站网络治理插件 ServiceMesh网络治理插件说明 ServiceMesh网络治理插件 5.1.5版本后,Rainbond默认提供了综合网络治理插件(同时处理入站和出站网络)和出站网络治理插件两个插件可用。 网络治理插件工作在与业务容器同一个网络空...
3. IP:网际协议
3567
2019-05-04
《《TCP/IP详解 卷1:协议》读书笔记》
3.2 IP首部 3.3 IP路由选择 3.4 子网寻址 3.5 子网掩码 3.6 特殊情况的 IP地址 IP提供的是不可靠、无连接的数据报传送服务: 不可靠的意思是它不能保证IP数据报能成功地到达目的地。IP仅提供最好的传输服务。如果发生某种错误时,如某个路由器暂时用完了缓冲区,IP有一个简单的错误处理算法:丢弃该数据报,然后发送ICMP消...
5. 卷积神经网络
3545
2020-06-10
《《动手学深度学习》(PyTorch版)》
5.1 二维卷积层 5.2 填充和步幅 5.3 多输入通道和多输出通道 5.4 池化层 5.5 卷积神经网络(LeNet) 5.6 深度卷积神经网络(AlexNet) 5.7 使用重复元素的网络(VGG) 5.8 网络中的网络(NiN) 5.9 含并行连结的网络(GoogLeNet) 5.10 批量归一化 5.11 残差网络(ResNet...
2.1. 网络基础
3832
2020-01-25
《Web安全学习笔记》
2.1. 网络基础 2.1.1. 计算机通信网的组成 2.1.2. 通信协议 2.1.3. OSI七层模型 2.1.3.1. 简介 2.1.3.2. 物理层 2.1.3.3. 数据链路层 2.1.3.4. 网络层 2.1.3.5. 传输层 2.1.3.6. 会话层 2.1.3.7. 表示层 2.1.3.8. 应用层 2.1.3.9. 总结...
MOSN 0.2.1 性能报告
353
2022-12-11
《MOSN v1.3 中文文档》
MOSN 0.2.1 性能报告 总览 单核性能(sidecar 场景) 测试环境 机器信息 部署结构 网络时延 请求模式 7层代理 多核性能(gateway 场景) 测试环境 机器信息 部署结构 网络时延 请求模式 7层代理 长连接网关 测试环境 机器信息 部署结构 网络时延 请求模式 长连接网关 总结 附录 版...
0.2.1
1424
2019-03-29
《SOFAMosn 文档手册》
性能报告说明 总览 单核性能(sidecar场景) 测试环境 机器信息 部署结构 网络时延 请求模式 7层代理 多核性能(gateway场景) 测试环境 机器信息 部署结构 网络时延 请求模式 7层代理 长连接网关 测试环境 机器信息 部署结构 网络时延 请求模式 长连接网关 总结 附录 版本对比 性...
一、LeNet
1232
2020-06-01
《AI算法工程师手册》
一、LeNet 一、LeNet 1998年LeCun 推出了LeNet 网络,它是第一个广为流传的卷积神经网络。 LeNet 网络包含了卷积层、池化层、全连接层,这些都是现代CNN 网络的基本组件。 输入层:二维图像,尺寸为32x32 。 C1、C3、C5 层:二维卷积层。 其中C5 将输入的 feature map ...
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