精度数学 数值类型 DECIMAL 数据类型的特性 表达式计算 数值修约 精度数学 TiDB 中精度数学计算与 MySQL 中基本一致, 详情请参见: Precision Math . 数值类型 DECIMAL 数据类型的特性 数值类型 精确数值运算的范围包括精确值数据类型(整型和 DECIMAL 类型), 以及精确值数字字面量. ...

一些关于精灵的其他知识 目前为止你已经学会了如何用相当多有用的精灵的属性，像x , y , visible , 和 rotation ，它们让你能够让你很大程度上控制精灵的位置和外观。但是Pixi精灵也有其他很多有用的属性可以使用。 这是一个完整的列表 Pixi的类继承体系是怎么工作的呢？（什么是 类 ， 什么是 继承 ？点击这个链接了解....

混合精度训练最佳实践 半精度浮点类型FP16 英伟达GPU的FP16算力 PaddlePaddle AMP功能——牛刀小试 PaddlePaddle AMP功能——进阶使用 自定义黑白名单 自动loss scaling 多卡GPU训练的优化 训练性能对比（AMP VS FP32） 参考文献 混合精度训练最佳实践 Automatic ...

NumberDecimal Json格式 函数格式 返回值 错误 示例 NumberDecimal 高精度数，可以保证精度不丢失。 数据类型的介绍可参考 数据类型 。 Json格式 格式1 语法 { “$decimal”: } 参数描述 参数名 参数类型 描述 是否必填 data 字符串 存储的数据内容。 是 格...

Sprite3D 描述 属性 信号 属性说明 Sprite3D Inherits: SpriteBase3D < GeometryInstance < VisualInstance < CullInstance < Spatial < Node < Object 3D 世界中的 2D 精灵节点。 描述 在 3D...

swan.onCompassChange 方法参数 callback参数说明 accuracy 参数说明 示例 扫码体验 图片示例 代码示例 错误码 Android iOS swan.onCompassChange 工具和真机中的实现有区别，详见API 实现差异 解释 ：监听罗盘数据，频率：5次/秒，接口调用后会自动开始...

14. 浮点数运算：问题和局限 14.1. 二进制表示的误差 14. 浮点数运算：问题和局限 浮点数在计算机硬件中表示为以 2 为底（二进制）的小数。例如，十进制小数 0.125 是1/10 + 2/100 + 5/1000 的值，同样二进制小数 0.001 是 0/2 + 0/4 + 1/8 的值。这两个小数具有相同的值，...

15.1. 表示性错误 15.1. 表示性错误 本小节将详细解释 "0.1" 的例子，并说明你可以怎样亲自对此类情况进行精确分析。 假定前提是已基本熟悉二进制浮点表示法。 表示性错误 是指某些（其实是大多数）十进制小数无法以二进制（以 2 为基数的计数制）精确表示这一事实造成的错误。 这就是为什么 Python（或者 Perl、C、C++、Java...

清理 精简几何体 填充洞面 Make Planar Faces 拆分非平面 拆分凹面 删除松散元素 简并融并 清理 这些工具用于辅助清理无用的几何元素，并填充网格的缺失区域。 精简几何体 参考 模式: 编辑模式 菜单: 网格 ‣ 清理 ‣ 精简几何体 精简几何体工具可以在引起最小形状修改的前提下，降低网格顶点/面数。 比...

15. 浮点算术：争议和限制 15.1. 表示性错误 15. 浮点算术：争议和限制 浮点数在计算机硬件中表示为以 2 为基数（二进制）的小数。举例而言，十进制的小数 0.125 等于 1/10 + 2/100 + 5/1000 ，同理，二进制的小数 0.001 等于0/2 + 0/4 + 1/8。这两个小数具有相同的值，唯一真正的区别...