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针对NLP的Pytorch深度学习
1519
2020-03-05
《PyTorch 0.3 中文文档 & 教程》
针对NLP的Pytorch深度学习 针对NLP的Pytorch深度学习 译者:@JingTao 、@friedhelm739 作者 : Robert Guthrie 本教程将带你浏览基于Pytorch深度学习编程的核心思想.其中很多思想(例如计算图形抽象化以及自动求导) 并不是Pytorch特有的,他们和任何深度学习工具包都是相关的. ...
1.2.快速开始
4071
2019-08-07
《Python 数据结构与算法(Problem Solving in Data Structures & Algorithms Using Python 中文版)》
1.2.快速开始 1.2.快速开始 从第一台通过接入网线和交换机来传递人的指令的计算机开始,我们编程思考的方式发生了许多变化。与社会的许多方面一样,计算技术的变化为计算机科学家提供了越来越多的工具和平台来实践他们的工艺。计算机的快速发展诸如更快的处理器,高速网络和大的存储器容量已经让计算机科学家陷入高度复杂螺旋中。在所有这些快速演变中,一些基本原则保...
最佳字段
1110
2018-02-10
《Elasticsearch权威指南中文版》
最佳字段 dis_max查询 最佳字段 假设我们有一个让用户搜索博客文章的网站(允许多字段搜索,最佳字段查询),就像这两份文档一样: PUT / my_index / my_type / 1 { "title" : "Quick brown rabbits" , "body" : "Brown rabb...
时间线 timeline
1581
2020-02-14
《Layui 2.x 使用教程》
时间线 快速使用 时间线 将时间抽象到二维平面,垂直呈现一段从过去到现在的故事。 快速使用 <ul class = "layui-timeline" > <li class = "layui-timeline-item" > <i class = "layui-icon layui-timeline-...
6. 折半查找
1518
2020-05-06
《Linux C编程一站式学习》
6. 折半查找 习题 6. 折半查找 如果不是从一组随机的序列里查找,而是从一组排好序的序列里找出某个元素的位置,则可以有更快的算法: 例 11.4. 折半查找 #include <stdio.h> #define LEN 8 int a [ LEN ] = { 1 , 2 , 2 , 2 , ...
3.3.3 逻辑解析
1347
2019-11-04
《深入剖析Vue源码》
3.3.3 逻辑解析 3.3.3 逻辑解析 即便有流程图,编译逻辑理解起来依然比较晦涩,接下来,结合代码分析每个环节的执行过程。 Vue . prototype . $mount = function () { ··· if (! options . render ) { var templat...
迈向面向委托的设计
1303
2018-02-08
《你不懂JS: this 与对象原型(You Dont Know JS)(第一版)》
迈向面向委托的设计 类理论 委托理论 相互委托(不允许) 调试 思维模型比较 迈向面向委托的设计 为了将我们的思想恰当地集中在如何用最直截了当的方法使用 [[Prototype]] ,我们必须认识到它代表一种根本上与类不同的设计模式(见第四章)。 注意 某些 面向类的设计依然是很有效的,所以不要扔掉你知道的每一件事(扔掉大多数就行了!)...
排序
893
2020-02-04
《笔试面试知识整理》
排序算法的评价 稳定性 计算复杂度(最差、平均、和最好表现) 常见排序算法 冒泡排序 乌龟和兔子 代码实现: 优化 插入排序 算法实现: 快排 快排的思想 伪代码 代码 复杂度分析 变形 参考资料 排序算法的评价 稳定性 稳定排序算法会依照相等的关键(换言之就是值)维持纪录的相对次序。也就是一个排序算法是稳定的,就...
排序
1904
2018-03-24
《笔试面试知识整理》
排序算法的评价 稳定性 计算复杂度(最差、平均、和最好表现) 常见排序算法 冒泡排序 乌龟和兔子 代码实现: 优化 插入排序 算法实现: 快排 快排的思想 伪代码 代码 复杂度分析 变形 参考资料 排序算法的评价 稳定性 稳定排序算法会依照相等的关键(换言之就是值)维持纪录的相对次序。也就是一个排序算法是稳定的,就...
9.3 并行计算*
688
2020-07-15
《程序设计思想与方法(Python 2.7)》
9.3 并行计算* 9.3 并行计算* 计算思维是建立在计算机的能力和限制之上的,计算机科学家的任务是尽量发扬计算机 的能力,避开计算机的限制。传统的计算概念是在计算机发明之初形成的,就是由一个处理 器按顺序执行一个程序的所有指令。并行计算则突破了这种限制,试图让多个处理器同时做 事情。并行计算的好处是显然的,想想一个人吃一锅饭与一百个人同时吃一锅饭...
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