Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。

KubeClipper 是一个轻量级、易用的图形界面 Kubernetes 集群生命周期管理平台。它与 kubernetes 完全兼容，用户可以通过友好的向导式 Web UI，在客户管理的基础架构上快速部署企业所需的 kubernetes 集群，并提供持续的全生命周期管理能力。

kops（Kubernetes Operations）用于创建、升级和管理生产级、高可用的 Kubernetes 集群，是建立并运行生产级 Kubernetes 集群的最简单方法。

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CrateDB 是一个分布式的 SQL 数据库，使得实时存储和分析大量的机器数据变得简单。CrateDB 提供了通常与 NoSQL 数据库相关的可扩展性和灵活性，最小的 CrateDB 集群可以轻松地每秒摄取数万条记录。这些数据可以在整个集群中实时地、临时地、并行地进行查询。

Citus 是 PostgreSQL 的开源扩展，可将 Postgres 转换为分布式数据库。为了横向扩展 Postgres，Citus 使用分布式表、引用表和分布式 SQL 查询引擎。查询引擎在数据库集群中的多个服务器上并行化 SQL 查询，以显着提高查询响应时间，即使对于数据密集型应用程序也是如此。

Apache Flume 是一个分布式，可靠且可用的系统，用于有效地从许多不同的源收集、聚合和移动大量日志数据到一个集中式的数据存储区。

Octopus 是基于 Kubernetes 或k3s的开源和云原生的设备管理系统，它非常轻巧，也不需要替换 Kubernetes 集群的任何基础组件。 部署了 Octopus，集群可以将边缘设备作为自定义 k8s 资源进行管理。

Edward 是一个用于概率建模、推理和评估的 Python 库。它是一个用于快速实验和研究概率模型的测试平台，其涵盖的模型范围从在小数据集上的经典层次模型到在大数据集上的复杂深度概率模型。Edward 融合了以下三个领域：贝叶斯统计学和机器学习、深度学习、概率编程。