Apache Druid 是一个高性能实时分析数据库。它是为大型数据集上实时探索查询的引擎，提供专为 OLAP 设计的开源分析数据存储系统.

本项目对spark ml包中各种算法的原理加以介绍并且对算法的代码实现进行详细分析，旨在加深自己对机器学习算法的理解，熟悉这些算法的分布式实现方式。

Jboot是一个基于jfinal 和 undertow开发的微服务框架。提供了AOP、RPC、分布式缓存、限流、降级、熔断、统一配置中心、swagger api自动生成、Opentracing数据追踪、metrics数据监控、分布式session、代码生成器、shiro安全控制等功能。

“小程序数据分析”是面向小程序开发者和运营人员的数据分析工具，帮助开发者和运营人员进行产品迭代优化和小程序的运营推广。从小程序进行灰度测试时，就开始统计用户数据。

HBase是一个开源的非关系型分布式数据库，它参考了谷歌的BigTable建模，实现的编程语言为Java。它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分，运行于HDFS文件系统之上，为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务。

Apache Flink 是一个分布式流批一体化的开源平台。Flink 的核心是一个提供数据分发、通信以及自动容错的流计算引擎。Flink 在流计算之上构建批处理，并且原生的支持迭代计算，内存管理以及程序优化。

本书强调通过实践来掌握 Git 的基本用法，其中包含 52 个动手实验。这些实验经过精心设计，篇幅皆十分短小，只需数分钟时间便可完成。对于想要快速学习 Git 的朋友而言，这是一份难得的指南。

Linux 并不意味着不苟言笑的命令行，我多数时间在图形界面中工作。尽管如此，本书仍然不会尝试指导读者，如何点击某个菜单，如何启动某个程序……同样，如非必要，本书也不会为大多数操作配备截图。本书分为四个部分：气候、地理、景观、地质。气候篇中的内容为课外读物，包括一些杂谈随笔，可以增长知识；地理篇为必修课，它是这本书的核心，包含一些基本教程，这一部分的内容，建...

Scipy是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。它用于有效计算Numpy矩阵，使Numpy和Scipy协同工作，高效解决问题。

Apache Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Meta开发，用于改善电子邮件系统的搜索性能的简单格式数据，集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式架构于一身。