Apache ShardingSphere(Incubator) 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（规划中）这3款相互独立，却又能够混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如Java同构、异构语...

本节介绍了设置和运行 Kubernetes 环境的不同选项。不同的 Kubernetes 解决方案满足不同的要求：易于维护、安全性、可控制性、可用资源以及操作和管理 Kubernetes 集群所需的专业知识。可以在本地机器、云、本地数据中心上部署 Kubernetes 集群，或选择一个托管的 Kubernetes 集群。还可以跨各种云提供商或裸机环境创建自定...

Theano 基于 Python，是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库，十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索，高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实，Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器：用符号式语言定义你想要的结果，该框架会...

一本关于排序算法的 GitBook 在线书籍 《十大经典排序算法》，使用 JavaScript & Python & Go & Java 实现。 排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排...

Karmada（Kubernetes Armada）是一个 Kubernetes 管理系统，使您能够在多个 Kubernetes 集群和云中运行云原生应用程序，而无需更改应用程序。通过使用 Kubernetes 原生 API 并提供先进的调度功能，Karmada 实现了真正的开放式、多云 Kubernetes。Karmada 旨在为多云和混合云场景下的多集群...

Karmada（Kubernetes Armada）是一个 Kubernetes 管理系统，使您能够在多个 Kubernetes 集群和云中运行云原生应用程序，而无需更改应用程序。通过使用 Kubernetes 原生 API 并提供先进的调度功能，Karmada 实现了真正的开放式、多云 Kubernetes。Karmada 旨在为多云和混合云场景下的多集群...

Karmada（Kubernetes Armada）是一个 Kubernetes 管理系统，使您能够在多个 Kubernetes 集群和云中运行云原生应用程序，而无需更改应用程序。通过使用 Kubernetes 原生 API 并提供先进的调度功能，Karmada 实现了真正的开放式、多云 Kubernetes。Karmada 旨在为多云和混合云场景下的多集群...

Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再...

本书由 JavaScript 之父 Brendan Eich 与 ES6 规范首席作者 Allen Wirfs-Brock 联合编写，详细记载和解读了自 1995 年语言诞生到 2015 年 ES6 规范制定为止，共计 20 年的 JavaScript 语言演化历程。全书不仅讲解了大量语言技术细节层面的演进，更复盘了更高层面上规范制定与标准博弈中的历史成败，...

主要为了方便其他新手学习 Linux , 也为学习 Linux 做下总结与记录，本书内容会偏向实用，不会有过多的理论知识，太底层的知识我也无法一一讲解，毕竟我只是一个 Linux 熟练工，书中内容我会尽个人的最大努力进行总结与归类，做到每个章节的内容可以独立阅读，帮助读者通过某些命令实现实现具体的功能。书中内容会陆续更新，无法一步到位。