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AI论文
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Data Science Tutorial
Data Science in Visual Studio Code Prerequisites Set up a data science environment Prepare the data Train and evaluate a model (Optional) Use a neural network to increase accur... -
1.1. 广义线性模型
1.1. 广义线性模型 1.1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法的复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数：广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于... -
6.3. Preprocessing data
6.3. Preprocessing data 6.3.1. Standardization, or mean removal and variance scaling 6.3.1.1. Scaling features to a range 6.3.1.2. Scaling sparse data 6.3.1.3. Scaling data with ... -
Securing the Kubeflow authentication with HTTPS
Securing the Kubeflow authentication with HTTPS Prerequisites Setting up an NLB Exposing the Kubeflow dashboard with DNS and TLS termination Optional - KFServing configuration ... -
四、PipeLine
四、PipeLine 四、PipeLine scikit-learn 中的流水线的流程通常为： 通过一组特征处理estimator 来对特征进行处理（如标准化、正则化）。 通过一组特征提取estimator 来提取特征。 通过一个模型预测 estimator 来学习模型，并执行预测。 除了最后一个 estimator 之外，前面的所有... -
2.3. 聚类
2.3. 聚类 2.3.1. 聚类方法概述 2.3.2. K-means 2.3.2.1. 小批量 K-Means 2.3.3. Affinity Propagation 2.3.4. Mean Shift 2.3.5. Spectral clustering 2.3.5.1. 不同的标记分配策略 2.3.5.2. 谱聚类用于图聚类问题 2.... -
4.2.2. PySpark组件
版本说明 操作步骤 使用建议 使用 Spark 的 DataFrame，而不要使用 Pandas 的 DataFrame 在 Task 里使用 Python 库，而不是在 Driver上 使用 Python 库 Pypark 组件为使用 Python 的 Spark 用户提供服务，用户通过 Python 编写 Spark 应用程序，通过 PySp...