榜单
服务器优惠
AI论文
IT文库
-
PrefixSpan算法(batch)
PrefixSpan 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 PrefixSpan 功能介绍 PrefixSpan是从输入序列中选取所有满足支持度的频繁子序列。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 itemsCol 项集列名 项集列名 String ✓ ... -
PrefixSpan算法(batch)
PrefixSpan 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 PrefixSpan 功能介绍 PrefixSpan是从输入序列中选取所有满足支持度的频繁子序列。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 itemsCol 项集列名 项集列名 String ✓ ... -
gaes (AES算法)
gaes gaes AES算法。 使用方式： import "gitee.com/johng/gf/g/crypto/gaes" 方法列表： func Decrypt ( cipherText [] byte , key [] byte , iv ...[] byte ) ([] byte , error ) ... -
加解密算法
加解密算法 加解密系统基本组成 对称加密算法 非对称加密算法 选择明文攻击 混合加密机制 离散对数与 Diffie–Hellman 密钥交换协议 安全性 加解密算法 加解密算法是现代密码学核心技术，从设计理念和应用场景上可以分为两大基本类型，如下表所示。 算法类型 特点 优势 缺陷 代表算法 对称加密 加解密的... -
反向传播算法
反向传播算法 练习 反向传播算法 反向传播等式为我们提供了一个计算代价函数梯度的方法。下面让我们明确地写出该算法： 输入 x: 计算输入层相应的激活函数值a^1。 正向传播： 对每个l=2,3,\ldots,L，计算z^l=w^la^{l-1}+b^l和a^l=\sigma(z^l)。 输出误差 \delta^L： 计算向量\delta^L=\... -
附录 A、算法分析
附录 A、算法分析 A.1 增长级别 A.2 Python基本运算操作分析 A.3 搜索算法分析 A.4 哈希表 A.5 列表的求和 A.6 pyplot 附录 A、算法分析 原文：Appendix A Analysis of algorithms 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 ... -
hash表算法
hash表算法 第一部分：Top K 算法详解 问题描述 必备知识 第一步：Query统计 第二步：找出Top 10 总结： 第二部分、Hash表 算法的详细解析 什么是Hash 适用范围 基本原理及要点 扩展 问题实例（海量数据处理） 第三部分、最快的Hash表算法 hash表算法 第一部分：Top K... -
6.3 simhash算法
simhash算法 方法介绍 背景 出世 流程 应用 问题实例 simhash算法 方法介绍 背景 如果某一天，面试官问你如何设计一个比较两篇文章相似度的算法？可能你会回答几个比较传统点的思路： 一种方案是先将两篇文章分别进行分词，得到一系列特征向量，然后计算特征向量之间的距离（可以计算它们之间的欧氏距离、海明距离或者夹角余弦... -
加解密算法
加解密算法 算法体系 对称加密 非对称加密 混合加密机制 加解密算法 算法类型 特点 优势 缺陷 代表算法 对称加密 加解密密钥相同或可推算 计算效率高，加密强度高 需提前共享密钥；易泄露 DES、3DES、AES、IDEA 非对称加密 加解密密钥不相关 无需提前共享密钥 计算效率低，仍存在中间人攻...