模型训练 模型训练 首先需要定义好训练的参数，包括是否使用GPU、设置损失函数、选择优化器以及学习率等。 在本次实验中，由于数据较为简单，我们选择在CPU上训练，优化器使用Adam，学习率设置为0.01，一共训练5个epoch。 然而，针对推荐算法的网络，如何设计损失函数呢？在CV和NLP章节中我们了解，分类可以用交叉熵损失函数，损失函数的大小可以...

Deeplearning Algorithms tutorial 玻尔兹曼机(Boltzmann Machine) 应用示例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等...

Edward中文文档 关于Edward-cn 我们开始吧！ 安装 注 Resources Edward中文文档 Edward的设计反映了概率建模的基础。 它定义了可互换的组件，并且可以使用概率模型进行快速实验和研究。 Edward被命名的梗是George Edward Pelham Box 。Edward的设计遵循了Box先生的统计学和机...

3.3 线性回归的简洁实现 3.3.1 生成数据集 3.3.2 读取数据 3.3.3 定义模型 3.3.4 初始化模型参数 3.3.5 定义损失函数 3.3.6 定义优化算法 3.3.7 训练模型 小结 3.3 线性回归的简洁实现 随着深度学习框架的发展，开发深度学习应用变得越来越便利。实践中，我们通常可以用比上一节更简洁的代码来实现...

Deeplearning Algorithms tutorial 自组织映射(Self-Organizing Map) 应用示例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识...

09.01 Theano 简介及其安装 09.02 Theano 基础 09.03 Theano 在 Windows 上的配置 09.04 Theano 符号图结构 09.05 Theano 配置和编译模式 09.06 Theano 条件语句 09.07 Theano 循环：scan（详解） 09.08 Theano 实例：线性回归 09....

Keras: 基于 Python 的深度学习库 你恰好发现了 Keras。 指导原则 快速开始：30 秒上手 Keras 安装指引 配置你的 Keras 后端 技术支持 为什么取名为 Keras? Keras: 基于 Python 的深度学习库 你恰好发现了 Keras。 Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 ...

Keras: 基于 Python 的深度学习库 你恰好发现了 Keras。 指导原则 快速开始：30 秒上手 Keras 安装指引 使用 TensorFlow 以外的后端 技术支持 为什么取名为 Keras? Keras: 基于 Python 的深度学习库 你恰好发现了 Keras。 Keras 是一个用 Python 编写的高...

第二章 反向传播算法如何工作的？ 热身：神经网络中使用矩阵快速计算输出的观点 关于代价函数的两个假设 Hadamard 乘积 反向传播的四个基本方程 问题 四个基本方程的证明（可选） 练习 反向传播算法 练习 代码 问题 在哪种层面上，反向传播是快速的算法？ 反向传播：大视野 第二章 反向传播算法如何工作的？ 在上一章，我们...

10. 自然语言处理 10. 自然语言处理 自然语言处理关注计算机与人类之间的自然语言交互。在实际中，我们常常使用自然语言处理技术，如“循环神经网络”一章中介绍的语言模型，来处理和分析大量的自然语言数据。本章中，根据输入与输出的不同形式，我们按“定长到定长”、“不定长到定长”、“不定长到不定长”的顺序，逐步展示在自然语言处理中如何表征并变换定长的词或...