九、启动并运行 TensorFlow 九、启动并运行 TensorFlow TensorFlow 是一款用于数值计算的强大的开源软件库，特别适用于大规模机器学习的微调。 它的基本原理很简单：首先在 Python 中定义要执行的计算图（例如图 9-1），然后 TensorFlow 使用该图并使用优化的 C++ 代码高效运行该图。 最重要的是，Te...

二、损失函数 2.1 损失函数的非凸性 2.2 代价函数的选取 二、损失函数 2.1 损失函数的非凸性 在线性模型中，对于线性回归模型，可以直接求解出解析解。对于logistic 回归或者SVM ，其损失函数为凸的。 凸优化算法可以保证全局收敛，而且理论上保证从任何一种参数出发都可以收敛。实际计算中，可能遇到数值稳定性问题。 神经网络...

10.1 词嵌入（word2vec） 10.2 近似训练 10.3 word2vec的实现 10.4 子词嵌入（fastText） 10.5 全局向量的词嵌入（GloVe） 10.6 求近义词和类比词 10.7 文本情感分类：使用循环神经网络 10.8 文本情感分类：使用卷积神经网络（textCNN） 10.9 编码器—解码器（seq2seq...

计算机视觉的发展历程 计算机视觉的发展历程 计算机视觉的发展历程要从生物视觉讲起。对于生物视觉的起源，目前学术界尚没有形成定论。有研究者认为最早的生物视觉形成于距今约7亿年前的水母之中 ，也有研究者认为生物视觉产生于距今约5亿年前寒武纪【1 , 2 】。寒武纪生物大爆发的原因一直是个未解之谜，不过可以肯定的是在寒武纪动物具有了视觉能力，捕食者可以更容...

数字识别 背景介绍 模型概览 Softmax回归(Softmax Regression) 多层感知机(Multilayer Perceptron, MLP) 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN) 卷积层 池化层 常见激活函数介绍 数据介绍 Fluid API 概述 配置说明 Program F...

使用ResNet-50网络实现图像分类 概述 图像分类 任务描述及准备 下载CIFAR-10数据集 数据预加载和预处理 定义卷积神经网络 定义损失函数和优化器 调用Model 高阶API进行训练和保存模型文件 加载保存的模型，并进行验证 参考文献 使用ResNet-50网络实现图像分类 Linux Ascend GPU 全流程...

Deeplearning Algorithms tutorial 自组织映射(Self-Organizing Map) 应用示例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识...

Deeplearning Algorithms tutorial Prefixspan 相关应用 优缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已...

一、TensorFlow的建模流程 一、TensorFlow的建模流程 尽管TensorFlow设计上足够灵活，可以用于进行各种复杂的数值计算。 但通常人们使用TensorFlow来实现机器学习模型，尤其常用于实现神经网络模型。 从原理上说可以使用张量构建计算图来定义神经网络，并通过自动微分机制训练模型。 但为简洁起见，一般推荐使用Tensor...