自然语言情感分析 使用深度神经网络完成情感分析任务 处理变长数据 学习句子的语义 自然语言情感分析 在学习本节课内容前，让我们先看一段来自肥伦秀的视频片段 ，感受下人类语言情感的复杂性。众所周知，人类自然语言中包含了丰富的情感色彩：表达人的情绪（如悲伤、快乐）、表达人的心情（如倦怠、忧郁）、表达人的喜好（如喜欢、讨厌）、表达人的个性特征和表达人...

机器翻译 背景介绍 效果展示 模型概览 双向循环神经网络 编码器-解码器框架 编码器 解码器 柱搜索算法 数据介绍 数据预处理 示例数据 模型配置说明 训练模型 定义训练环境 定义数据提供器 构造训练器(trainer) 提供数据 事件处理器 开始训练 应用模型 定义解码部分 定义数据 测试 总结 参考文献 ...

MetricBase MetricBase class paddle.fluid.metrics.MetricBase ( name ) [源代码] 在评估神经网络效果的时候，由于我们常常需要把测试数据切分成mini-batch，并逐次将每个mini-batch送入神经网络进行预测和评估，因此我们每次只能获得当前batch下的评估结果，而并不能...

MetricBase 方法 __init__(name) reset() update(preds,labels) eval() get_config() MetricBase class paddle.fluid.metrics.MetricBase (name)[源代码] 在评估神经网络效果的时候，由于我们常常需要把测试数据切分成...

MetricBase MetricBase class paddle.fluid.metrics. MetricBase (name)[源代码] 在评估神经网络效果的时候，由于我们常常需要把测试数据切分成mini-batch，并逐次将每个mini-batch送入神经网络进行预测和评估，因此我们每次只能获得当前batch下的评估结果，而并不能...

5.2 感知机与多层网络 5.2 感知机与多层网络 感知机（Perceptron）是由两层神经元组成的一个简单模型，但只有输出层是M-P神经元，即只有输出层神经元进行激活函数处理，也称为功能神经元（functional neuron）；输入层只是接受外界信号（样本属性）并传递给输出层（输入层的神经元个数等于样本的属性数目），而没有激活函数。这样一...

神经网络 定义网络 损失函数 反向传播 更新权重 神经网络 译者：bat67 校对者：FontTian 可以使用torch.nn 包来构建神经网络. 我们已经介绍了autograd ，nn 包则依赖于autograd 包来定义模型并对它们求导。一个nn.Module 包含各个层和一个forward(input) 方法，该方法返...

自然语言处理的发展历程 兴起时期 符号主义时期 连接主义时期 深度学习时期 自然语言处理的发展历程 自然语言处理有着悠久的发展史，可粗略地分为兴起、符号主义、连接主义和深度学习四个阶段，如 图4 所示： 图4：自然语言处理的发展历程 兴起时期 大多数人认为，自然语言处理的研究兴起于1950年前后。在二战中，破解纳粹德国的...