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同态加密
1194
2020-06-23
《区块链技术指南 v1.4.0》
同态加密 定义 问题与挑战 函数加密 同态加密 定义 同态加密(Homomorphic Encryption)是一种特殊的加密方法,允许对密文进行处理得到仍然是加密的结果。即对密文直接进行处理,跟对明文进行处理后再对处理结果加密,得到的结果相同。从抽象代数的角度讲,保持了同态性。 同态加密可以保证实现处理者无法访问到数据自身的信息。 如...
7.4. 数据加密
961
2021-11-12
《Apache ShardingSphere v5.0.0 中文文档》
数据加密 处理流程详解 整体架构 加密规则 加密处理过程 解决方案详解 新上线业务 已上线业务改造 中间件加密服务优势 加密算法解析 EncryptAlgorithm QueryAssistedEncryptAlgorithm 数据加密 处理流程详解 整体架构 加密规则 加密处理过程 解决方案详解 新上线业务 已...
7.7. 防御框架
1418
2020-01-25
《Web安全学习笔记》
7.7. 防御框架 7.7.1. 防御纵深 7.7.1.1. 物理层 7.7.1.2. 数据层 7.7.1.3. 终端层 7.7.1.4. 系统层 7.7.1.5. 网络层 7.7.1.6. 应用层 7.7.2. 访问控制 7.7.2.1. 验证机制 7.7.2.2. 会话管理 7.7.2.3. 访问控制 7.7.3. 输入处理 7.7...
TCP网络组件常见问题
676
2020-06-01
《JetLinks 1.2 开源物联网文档》
TCP网络组件常见问题 粘拆包处理 TCP网络组件常见问题 使用TCP网络组件时的常见问题 粘拆包处理 由于TCP存在粘拆包问题,在创建TCP服务 或者TCP客户端 时需要指定数据包的解析方式 . TCP组件会根据解析方式,将收到的TCP数据包解析为完整的数据包,再交给对应的消息协议处理. 目前支持的解析方式: 不处理:收到数据包时直接...
TCP网络组件常见问题
803
2020-05-06
《JetLinks 1.1 开源物联网文档》
TCP网络组件常见问题 粘拆包处理 TCP网络组件常见问题 使用TCP网络组件时的常见问题 粘拆包处理 由于TCP存在粘拆包问题,在创建TCP服务 或者TCP客户端 时需要指定数据包的解析方式 . TCP组件会根据解析方式,将收到的TCP数据包解析为完整的数据包,再交给对应的消息协议处理. 目前支持的解析方式: 不处理:收到数据包时直接...
概览
204
2024-08-11
《Apache Flink v1.20 中文文档》
实践练习 本章教程的目标及涵盖范围 流处理 并行 Dataflows 自定义时间流处理 有状态流处理 通过状态快照实现的容错 实践练习 本章教程的目标及涵盖范围 本章教程对 Apache Flink 的基本概念进行了介绍,虽然省略了许多重要细节,但是如果你掌握了本章内容,就足以实现可扩展并行度的 ETL、数据分析以及事件驱动的流式应用程序...
监控应用程序
790
2018-02-05
《Spark 编程指南简体中文版》
监控应用程序 监控应用程序 除了Spark的监控功能,Spark Streaming增加了一些专有的功能。应用StreamingContext的时候,Spark web UI 显示添加的Streaming 菜单,用以显示运行的receivers(receivers是否是存活状态、接收的记录数、receiver错误等)和完成的批的统计信息(批处理时间、...
类型处理器(typeHandlers)
964
2020-01-05
《MyBatis 3.5.3 参考文档》
类型处理器(typeHandlers) 类型处理器(typeHandlers) 无论是 MyBatis 在预处理语句(PreparedStatement)中设置一个参数时,还是从结果集中取出一个值时, 都会用类型处理器将获取的值以合适的方式转换成 Java 类型。下表描述了一些默认的类型处理器。 提示 从 3.4.5 开始,MyBatis 默认支持...
类型处理器(typeHandlers)
1517
2019-07-16
《MyBatis 3.5.2 参考文档》
类型处理器(typeHandlers) 类型处理器(typeHandlers) 无论是 MyBatis 在预处理语句(PreparedStatement)中设置一个参数时,还是从结果集中取出一个值时, 都会用类型处理器将获取的值以合适的方式转换成 Java 类型。下表描述了一些默认的类型处理器。 提示 从 3.4.5 开始,MyBatis 默认支持...
边缘处理
165
2024-05-03
《Neuron v2.6 中文文档》
边缘处理 边缘处理 使用 Neuron 和 eKuiper 进行边缘处理允许在网络边缘进行数据处理和分析,更接近数据源。 这显着减少了与将数据发送到集中式云进行处理相关的延迟。 可以更快地获得实时洞察和行动,从而加快关键应用程序的响应时间。 通过在边缘处理数据,Neuron 和 eKuiper 可以在将数据发送到云端或中央服务器之前过滤和聚合数据。 ...
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