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模板引擎 laytpl
1139
2020-02-14
《Layui 2.x 使用教程》
模板引擎文档 - layui.laytpl 快速使用 模版语法 分隔符 模板引擎文档 - layui.laytpl laytpl 是 JavScript 模板引擎,在字符解析上有着比较出色的表现,欠缺之处在于异常调试上。由于传统意义的前端模板引擎已经变得不再流行,所以 laytpl 后续可能会进行重写,目前方向暂时还没有想好,预计会在layu...
数据环境
1489
2018-12-19
《Macaca • 面向多端的自动化测试》
多场景数据环境 多环节覆盖 去中心化 数据流动管理 文档一致性 场景管理 快照录入 命令行工具 创建一个 Hub 创建一个服务接口 终端工程接入 多语言 SDK 多场景数据环境 DataHub 是 Macaca 提供的多场景数据环境管理方案。 DataHub - Continuous data provider for ...
核心概念
1250
2018-04-17
《Spring Data 文档》
核心概念 核心概念 在Spring Data repository 抽象的接口中心是仓库(Repository).它使得领域类的管理好比领域类的id类型就像一个类型参数,这个接口的行为主要是作为一个标记接库来捕获各种类型工作并帮助你发现接库并扩展它。CrudRepository为所管理的实体类提供复杂的CRUD功能。事例1.CrudRepositor...
什么是 go shceduler
2850
2020-01-29
《Go 语言问题集(Go Questions)》
什么是 sheduler 为什么要 scheduler scheduler 底层原理 总览 什么是 sheduler Go 程序的执行由两层组成:Go Program,Runtime,即用户程序和运行时。它们之间通过函数调用来实现内存管理、channel 通信、goroutines 创建等功能。用户程序进行的系统调用都会被 Runtime 拦截...
从 Git 编译源码
1224
2019-02-26
《Nutz 文档手册》
我们转移到了 Github 从 Github 获取Nutz 编译 Nutz 从 Git 编译源码 Jul 10, 2017 10:38:44 AM 作者:zozoh 我们转移到了 Github 现在 (Nutz-1.b.38) 之后的版本,源码的即时更新都会在 Github 上进行。当然,我们也会在其他平台上比如 Git@OSC 也有...
Best Time to Buy and Sell Stock with Cooldown
1031
2018-07-19
《算法珠玑(C++版)》
Best Time to Buy and Sell Stock with Cooldown 描述 分析 代码1 O(n)空间 代码2 O(1)空间 Best Time to Buy and Sell Stock with Cooldown 描述 Almost the ame as Best Time to Buy and Sell Sto...
INSTRB
141
2024-03-22
《GreatSQL v8.0.32-25 用户手册》
Oracle兼容-函数-INSTRB()函数 1. 语法 2. 定义和用法 3. Oracle兼容说明 4. 示例 问题反馈 联系我们 Oracle兼容-函数-INSTRB()函数 1. 语法 INSTRB ( string , sub_string [, start_position [, nth_appearanc...
定向模糊节点
188
2022-06-12
《Blender 3.2 参考手册》
定向模糊节点 输入 属性 输出 定向模糊节点 在指定的方向和量级上对图像进行模糊操作。可以用来模拟运动模糊效果。 输入 图像 Standard color input. 属性 迭代 控制图像被复制多少次数用来创建模糊效果。较高的值会得到平滑的结果。 包裹 从图像的X和Y轴循环以填充这些区域,从模糊效果到透明进行过渡。 中心 ...
3D视图
600
2020-12-25
《Blender 2.91 参考手册》
3D视图 绘制 深度缓冲区故障 物体在相机视图中不可见 性能 绘制缓慢 选择很慢 导航 空间丢失 缩放不可见 解决方案 工具 选择无效 3D视图 绘制 深度缓冲区故障 有时,当设置一个大的 可视范围 ,你可以看到近处和远处的物体,但会降低深度精度导致伪像的瑕疵。 没有剪裁(可视)瑕疵的模型。 有剪裁(...
KMeans
618
2020-06-29
《阿里巴巴 Alink v1.1.2 使用手册》
功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 预测结果 功能介绍 KMeans 是一个经典的聚类算法。 基本思想是:以空间中k个点为中心进行聚类,对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法,逐次更新各聚类中心的值,直至得到最好的聚类结果。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 pre...
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