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  • Apache IoTDB(物联网数据库)用户手册 (v0.11.x)

    Apache IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB 采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能,并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成,可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。
  • Apache IoTDB 用户手册 (V0.12.x)

    Apache IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB 采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能,并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成,可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。
  • Apache IoTDB 用户手册 (v1.1.x)

    Apache IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB 采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能,并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成,可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。
  • Apache IoTDB User Guide (v1.0.x)

    Apache IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB 采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能,并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成,可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。
  • Python 资源大全中文版

    我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理。awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。由伯乐在线持续更新。
  • 前端技术清单

    学习文章的知识往往是碎片化的。而前端涉及到的面很广,这些知识如果不进行有效梳理,则无法相互串联、形成体系。因此,我结合工作体会将抽象出了一些前端基础能力,并将看过、写过的一些不错的文章进行整理,形成了一份(纯)前端技术清单。
  • LLVM入门教程

    User Guides For those new to the LLVM system.(LLVM系统的新用户指南,中文翻译版)。LLVM是构架编译器(compiler)的框架系统,以C++编写而成,用于优化以任意程序语言编写的程序的编译时间(compile-time)、链接时间(link-time)、运行时间(run-time)以及空闲时间(idle-t...
  • Python 自然语言处理 第二版

    这是一本关于自然语言处理的书。所谓“自然语言”,是指人们日常交流使用的语言,如英语,印地语,葡萄牙语等。相对于编程语言和数学符号这样的人工语言,自然语言随着一代人传给另一代人而不断演化,因而很难用明确的规则来刻画。从广义上讲,“自然语言处理”(Natural Language Processing 简称 NLP)包含所有用计算机对自然语言进行的操作。举个极端...
  • Apache Ozone v1.1 中文文档

    Ozone 是 Hadoop 的分布式对象存储系统,具有易扩展和冗余存储的特点。Ozone 不仅能存储数十亿个不同大小的对象,还支持在容器化环境(比如 Kubernetes)中运行。Apache Spark、Hive 和 YARN 等应用无需任何修改即可使用 Ozone。Ozone 提供了 Java API、S3 接口和命令行接口,极大地方便了 Ozone ...
  • 极光推送 JAnalytics 文档

    极光以提供更加全面的开发者服务为目标,利用极光推送的数据和网络优势结合更丰富的功能,推出了极光统计(英文:JAnalytics)。极光统计为独立的统计 SDK ,让开发者可以更便捷的集成无需依赖 JPush 可以单独使用。通过简洁直观的数据报表帮助开发者了解用户的属性和使用情况,优化用户体验,为企业决策提供有效的数据支撑。