在 Google I/O 2018 上，Google 发布了 ML Kit。通过 ML Kit，即使没有机器学习背景的开发者也可以快速开发出一些基于机器学习的项目。调用 ML Kit 的 API 就像调用其他移动原生 SDK 一样简单。

Kubeflow 是谷歌发布的一个机器学习工具库，Kubeflow 项目旨在使 Kubernetes 上的机器学习变的轻松、便捷、可扩展，其目标不是重建其他服务，而是提供一种简便的方式找到最好的 OSS 解决方案。

区块链技术是金融科技（Fintech）领域的一项重要技术创新。作为分布式记账（Distributed Ledger Technology，DLT）平台的核心技术，区块链被认为在金融、征信、物联网、经济贸易结算、资产管理等众多领域都拥有广泛的应用前景。区块链技术自身尚处于快速发展的初级阶段，现有区块链系统在设计和实现中利用了分布式系统、密码学、博弈论、网络协议...

MegEngine 是旷视完全自主研发的深度学习框架，中文名为“天元”，是旷视 AI 战略的重要组成部分，负责 AI 三要素（算法，算力，数据）中的“算法”。MegEngine 是工业级的深度学习框架，架构先进，性能优异，移植性强。MegEngine 强调产品化能力，在此基础上保证研发过程的快捷便利。

MLeap 既是适用于机器学习 Pipeline 存储的通用序列化格式，又是 Pipeline 的通用执行引擎。MLeap 支持 Spark、Scikit-Learn、TensorFlow 等机器学习框架的 Pipeline 的训练，也能够将 Pipeline 导出成一个 MLeap Bundle。序列化得到的 Bundle 可以被反序列回原始的 Pipel...

QFramework 是一套 渐进式 的 快速开发 框架。目标是作为无框架经验的公司、独立开发者、以及 Unity3D 初学者们的 第一套框架。框架内部积累了多个项目的在各个技术方向的解决方案。学习成本低，接入成本低，重构成本低，二次开发成本低，文档内容丰富(提供使用方式以及原理、开发文档)。

也许有很多同学上过 C/C++ 的课后，可以完成一些简单的编程练习，又能在一些网站刷题，但对于如何开发有实际用途的程序可能感到束手无策。本教程希望能以一个简单的项目开发形式，让同学能逐步理解如何从无到有去开发软件。

这本迷你书的本意是给任何想用Go进行以太坊开发的同学一个概括的介绍。本意是如果你已经对以太坊和Go有一些熟悉，但是对于怎么把两者结合起来还有些无从下手，那这本书就是一个好的起点。你会学习如何用Go与智能合约交互，还有如何完成一些日常的查询和任务。

学完基本的语法之后不知道做什么？根本不知道学了编程能做什么？ 本“书”的目的就在于提供一个这样的 index，内容涉及到 Python 开发的方方面面， 并提供对应实例代码&教程。本书致力成为这样一个目录——如果你想知道怎么入门某一方面的开发就来翻看这本书吧！

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