首个基于 Swoole 原生协程的新时代 PHP 高性能协程全栈框架，内置协程网络服务器及常用的协程客户端，常驻内存，不依赖传统的 PHP-FPM，全异步非阻塞 IO 实现，以类似于同步客户端的写法实现异步客户端的使用，没有复杂的异步回调，没有繁琐的 yield, 有类似 Go 语言的协程、灵活的注解、强大的全局依赖注入容器、完善的服务治理、灵活强大的 AO...

首个基于 Swoole 原生协程的新时代 PHP 高性能协程全栈框架，内置协程网络服务器及常用的协程客户端，常驻内存，不依赖传统的 PHP-FPM，全异步非阻塞 IO 实现，以类似于同步客户端的写法实现异步客户端的使用，没有复杂的异步回调，没有繁琐的 yield, 有类似 Go 语言的协程、灵活的注解、强大的全局依赖注入容器、完善的服务治理、灵活强大的 AO...

Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统，由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的，可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据，并提供了快照、恢复、备份等功能，以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移，以便在需要时自动调整存储容量和性...

Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统，由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的，可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据，并提供了快照、恢复、备份等功能，以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移，以便在需要时自动调整存储容量和性...

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数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息，对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度：我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中？我们的预测有多准确？我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计，用于预测的是机器学习和优化，用于推理的是统计测试和模型。

Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统，由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的，可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据，并提供了快照、恢复、备份等功能，以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移，以便在需要时自动调整存储容量和性...

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