Supported Keras backends Supported Keras backends DL4J Keras model import is backend agnostic. No matter which backend you choose (TensorFlow, Theano, CNTK), your modelscan be ...

复用来自其它框架的模型 如果模型是使用其他框架进行训练的，则需要手动加载权重（例如，如果使用 Theano 训练，则使用 Theano 代码），然后将它们分配给相应的变量。 这可能是相当乏味的。 例如，下面的代码显示了如何复制使用另一个框架训练的模型的第一个隐藏层的权重和偏置：

sandbox.rng_mrg – MRG random number generator API sandbox.rng_mrg – MRG random number generator API Implementation of MRG31k3p random number generator for Theano. Generator...

Loading and Saving The Basics of Pickling Short-Term Serialization Robust Serialization Long-Term Serialization Loading and Saving Python’s standard way of saving class ins...

性能评估 使用方法 参数 返回值 可用预定义张量 定制评估函数 性能评估 使用方法 性能评估模块提供了一系列用于模型性能评估的函数,这些函数在模型编译时由metrics 关键字设置 性能评估函数类似与目标函数 , 只不过该性能的评估结果讲不会用于训练. 可以通过字符串来使用域定义的性能评估函数 model . compile ( ...

Tips Reusing outputs Don’t define new Ops unless you have to Use Theano’s high order Ops when applicable Op Checklist Tips Reusing outputs WRITEME Don’t define new Ops...

Making the double type Type’s contract Additional definitions transfer() Defining double Untangling some concepts Final version Making the double type Type’s contract I...

LICENSE LICENSE Copyright (c) 2008–2016, Theano Development TeamAll rights reserved. Contains code from NumPy, Copyright (c) 2005-2011, NumPy Developers.All rights reserved. ...

Tips Reusing outputs Don’t define new Ops unless you have to Use Theano’s high order Ops when applicable Op Checklist Tips Reusing outputs WRITEME Don’t define new Ops...

Tips Reusing outputs Don’t define new Ops unless you have to Use Theano’s high order Ops when applicable Op Checklist Tips Reusing outputs WRITEME Don’t define new Ops...