快速入门 在 Linux 上以 All-in-One 模式安装 KubeSphere 在 Kubernetes 上最小化安装 KubeSphere 创建企业空间、项目、用户和平台角色 部署并访问 Bookinfo 创建并部署 WordPress 启用可插拔组件 快速入门 快速入门中包括六个动手实验操作，能够帮助您快速了解 KubeSpher...

案例介绍 案例介绍——苏宁易购 背景 问题剖析 解决方案 优化效果 案例总结 案例介绍 案例介绍——苏宁易购 苏宁易购是国内领先的综合网购平台，目前位居中国B2C市场份额前三强，商品涵盖家电、手机、电脑、超市、母婴、服装、百货、海外购等品类。客户成单转化诉求强烈，通过性能优化，带来了苏宁易购小程序成单转化较H5转化的飞升。 背景...

三角化 输入 属性 输出 例子 三角化 三角化 节点将网格中的所有面（四面体和多边面）转换为三角面。它与 “编辑” 模式下的 三角化 工具的功能相同。 输入 网格 标准的几何图形输入。 选择 一个标准的布尔选择输入，以确定哪些面将被三角化。 最少顶点 一个面必须三角化的顶点的最小数目。例如，将这个值设置为5，将防止 四边形 ...

二、主成分分析 PCA 2.1 PCA 原理 2.1.1 坐标变换 2.1.2 重构误差 2.2 PCA 算法 2.3 性质 2.4 最大可分性 2.5 PCA 与 SVD 二、主成分分析 PCA 主成分分析Principal Component Analysis:PCA 是最常用的一种降维方法。 2.1 PCA 原理 2....

线性回归 1 线性回归的概念 2 线性回归源码分析 2.1 实例 2.2 代码实现 2.2.1 参数配置 2.2.2 训练模型 2.2.2.1 带权最小二乘 2.2.2.2 拟牛顿法 线性回归   回归问题的条件或者说前提是 1） 收集的数据 2） 假设的模型，即一个函数，这个函数里含有未知的参数，通过学习，可以估计出参数。然后利...

映射范围节点 输入 属性 输出 用法 映射范围节点 映射范围节点。 此节点用于将输入值范围转换（或称映射）为目标范围域。默认，指定输入值外面的值也会依据比例关系进行映射。此节点和 映射值 节点有些相似，但是比之提供了更直观的方式指定希望的输出取值范围。 输入 值（明度） 标准化值输入。 从最小值/最大值 输入值范围的开始和结...

映射范围节点 输入 属性 输出 用法 映射范围节点 映射范围节点。 此节点允许转换(匹配)一个输入值范围到目标值范围。默认情况下，在超出输入值范围以外的数值也会按比例缩放匹配到输入值范围区间中。此节点和 映射值 节点比较相似，但提供了比其更加直观的方法来达到用户期望的目标范围值。 输入 值 标准化值输入。 从最小值/最大值 ...

映射范围节点 输入 属性 输出 用法 映射范围节点 映射范围节点。 此节点用于将输入值范围转换（或称映射）为目标范围域。默认，指定输入值外面的值也会依据比例关系进行映射。此节点和 映射值 节点有些相似，但是比之提供了更直观的方式指定希望的输出取值范围。 输入 值（明度） 标准化值输入。 从最小值/最大值 输入值范围的开始和结...

映射值节点 输入 属性 输出 例子 Z深度通道 将值相乘 映射值节点 映射值用于缩放，偏移和限定值。 输入 数值 标准化值输入。（引用在设置框中的矢量值）。 属性 偏移量 把偏移因数添加到输入值。 尺寸 对输入值进行缩放（相乘）。 使用最小值，最大值 启用此复选框将激活相应的功能。 最小值，最大值 定义一个介于最...

Limit Scale Constraint 限定缩放约束 选项 例子 Limit Scale Constraint 限定缩放约束 一个物体或骨骼可以沿着X、Y和Z轴进行缩放。这个约束通过下限和上限限制了允许沿每个轴的缩放量。 Important 这个约束不能容忍负的比例值（那些你可能用来镜像一个物体……）：当你把它添加到一个物体或骨骼上时，即...