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  • 大小写敏感支持

    lower_case_table_names 大小写敏感支持 参数解释 参数值设置为 0 参数值设置为 1 参数值设置为 2 参数值设置为 3 参数值设置为 4 配置参数 与 MySQL 有差异的特性说明 限制 lower_case_table_names 大小写敏感支持 关于 MatrixOne 大小写模式有 5 种,大小写参数 ...
  • 处理偏差和方差

    处理偏差和方差 处理偏差和方差 下面是处理偏差和方差问题最简单的形式: 如果具有较高的可避免偏差,那么加大模型的规模(例如通过添加层/神经元数量来增加神经网络的大小)。 如果具有较高的方差,那么增加训练集的数据量。 如果你可以加大神经网络的规模且无限制地增加训练集数据,那么许多机器学习问题都可以取得很好的效果。 实际上,不断加大网络的规模使你...
  • syslog

    syslog 摘要 定义 属性列表 如何开启 测试插件 禁用插件 syslog 摘要 定义 属性列表 如何开启 测试插件 禁用插件 定义 sys 是一个将Log data请求推送到Syslog的插件。 这将提供将Log数据请求作为JSON对象发送的功能。 属性列表 名称 类型 必选项 ...
  • syslog

    摘要 定义 属性列表 如何开启 测试插件 禁用插件 摘要 定义 属性列表 如何开启 测试插件 禁用插件 定义 sys 是一个将Log data请求推送到Syslog的插件。 这将提供将Log数据请求作为JSON对象发送的功能。 属性列表 名称 类型 必选项 默认值 有效值 描述 ...
  • 延迟进入最大可用模式

    延迟进入最大可用模式 可获得性 特性简介 客户价值 特性描述 特性增强 特性约束 依赖关系 延迟进入最大可用模式 可获得性 本特性自openGauss 3.0.0版本开始引入。 特性简介 支持主机延迟进入最大可用模式。 客户价值 当主机与同步备机之间的网络不稳定或其他原因导致主机感知到备机退出,且主机打开最大可用模式配置时,在一...
  • 三、 mini-batch

    三、 mini-batch 3.1 mini-batch 大小 3.2 随机抽样 3.3 重复样本 三、 mini-batch 机器学习算法和一般最优化算法不同的一点:机器学习算法的目标函数通常可以分解为每个训练样本上的损失函数的求和。如: 。 最大化这个总和,等价于最大化训练集在经验分布上的期望: 当使用基于梯度的优化算法求解时,...
  • tikv-server

    TiKV 配置文件描述 server status-thread-pool-size grpc-compression-type grpc-concurrency grpc-concurrent-stream grpc-memory-pool-quota grpc-raft-conn-num grpc-stream-initial-w...
  • 域的大小 节点

    域的大小 节点 输入 属性 输出 域的大小 节点 域大小 输出所选几何体类型上的属性域的大小,例如,网格中的边数,或点云中的点数。 关于属性域的更多信息,请参见 几何属性页 。 输入 几何数据(Geometry) 标准的几何图形输入。 属性 组件 要从哪个几何类型检索域大小。 输出 点计算 任何支持的几何图形上的 Poin...
  • 大对象数据文件

    大对象数据文件 lobpath修改 大对象数据文件 lobpath修改 lobmetapath 默认与 lobpath 相同。在没有指定 lobmetapath 的情况下改变 lobpath,要将大对象数据文件和大对象元数据文件一并转移。如果指定了 lobmetapath 路径,则不需要转移。以下配置均为默认存储路径,将 lobpath 由:/...
  • 大对象数据文件

    大对象数据文件 lobpath修改 大对象数据文件 lobpath修改 lobmetapath 默认与 lobpath 相同。在没有指定 lobmetapath 的情况下改变 lobpath,要将大对象数据文件和大对象元数据文件一并转移。如果指定了 lobmetapath 路径,则不需要转移。以下配置均为默认存储路径,将 lobpath 由:/...