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  • MeterSphere 分布式部署

    整体部署规划 部署kafka集群 部署data-streaming集群 部署node-controller集群 压测工作
  • 分布式部署指南

      一、准备工作 1.1 运行时环境 1.1.1 OS 1.1.2 Java 1.2 MySQL 1.3 环境 1.4 网络策略 1.4.1 忽略某些网卡 1.4.2 指定要注册的IP 1.4.3 指定要注册的URL 1.4.4 直接指定apollo-configservice地址 二、部署步骤 2.1 创建数据库 2.1.1 创建A...
  • 分布式进程管理

    分布式进程管理 了解 DC/OS 群集中的分布式进程管理 分布式进程管理 了解 DC/OS 群集中的分布式进程管理 本节介绍 DC/OS 群集中的进程管理,从资源的分配到进程的执行。在高级别上,启动一个进程时,DC/OS 组件之间会发生这种相互作用。通信发生在不同层之间(例如,与调度程序交互的用户)以及层内(例如,与代节点通信的主节点)。 ...
  • 分布式聚合下压

    数据库中的聚合算子,例如sum, avg, group by, sort等等,会耗费大量的CPU和IO资源进行计算和读写,通过并行执行的方式,将对应的算子下压到各个计算节点上,充分利用集群的计算资源,提升执行效率。 总的来看,聚合算子的下压可以分为两种计划 Partition-Wise Aggregation 示例1: explain sele...
  • 分布式架构概述

    OceanBase 设计为一个 Share-Nothing 的架构,所以它是没有任何的共享存储结构的。至少需要部署三个以上的Zone,数据在每个 Zone 都存储一份。各个节点之间完全对等,各自有各自的 SQL 引擎和存储引擎。存储引擎只能访问本地数据,而 SQL 引擎可以访问到全局 Schema,并生成分布式的查询计划。查询执行器可以访问各个节点的存储引...
  • 分布式并行训练

    分布式并行训练 分布式并行训练 在深度学习中,当数据集和参数量的规模越来越大,训练所需的时间和硬件资源会随之增加,最后会变成制约训练的瓶颈。分布式并行训练,可以降低对内存、计算性能等硬件的需求,是进行训练的重要优化手段。根据并行的原理及模式不同,业界主流的并行类型有以下几种: 数据并行(Data Parallel):对数据进行切分的并行模式,一般按...
  • Glusterfs分布式存储

    通过 Kubernetes 安装 Glusterfs 集群 前提条件 部署 Glusterfs 集群 通过 Kubernetes 安装 Glusterfs 集群 通过本文内容为用户说明如何通过 Kubernetes 安装一个 Glusterfs 的集群,并为 Rainbond 提供高可用存储 前提条件 安装好的 Kubernetes 集群,其...
  • 分布式负载测试

    分布式负载测试 准备 部署Web应用 部署Locust的Controller和Service 创建Controller Docker镜像(可选) 部署locust-master 部署locust-worker 配置Traefik 执行测试 分布式负载测试 该教程描述如何在Kubernetes 中进行分布式负载均衡测试,包括一个web应...