Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再...

这是一个任何人都可以用来学习前端开发实践的指南。它大致地概括并讨论了前端工程的实践：如何学习前端以及在 2018 年开发中用到的工具。

以我个人学习 vim 的经验来看，通过看文档或看其他人操作其实是很难真正学会 vim 的，你必须在实际 应用中，进入真实场景才能逐渐熟悉并掌握相关命令。

XLearning是一款支持多种机器学习、深度学习框架的调度系统。基于Hadoop Yarn完成了对TensorFlow、MXNet、Caffe、Theano、PyTorch、Keras、XGBoost等常用框架的集成，同时具备良好的扩展性和兼容性。

也许有很多同学上过 C/C++ 的课后，可以完成一些简单的编程练习，又能在一些网站刷题，但对于如何开发有实际用途的程序可能感到束手无策。本教程希望能以一个简单的项目开发形式，让同学能逐步理解如何从无到有去开发软件。

Sunny在CSDN技术博客中陆续发表了100多篇与设计模式学习相关的文章，涵盖了七个面向对象设计原则和24个设计模式（23个GoF设计模式 + 简单工厂模式），为了方便大家学习，http://quanke.name 现将所有文章的进行了整理，方便大家下载阅读，希望能给各位带来帮助！

TensorFlow 正式版本 V1.0 已经发布，api 较之前 V0.xx 版本发生了较大变化，Tutorial、HowTo 等文档也发生了很大变化。新的文档更加合理，对TensorFlow甚至机器学习的新手更加友好，更适合循序渐进的学习。

这些notebook包含了对深度学习，fastai，以及PyTorch的介绍。fastai是一个用于深度学习的分层API；要了解更多信息，请阅读the fastai paper论文。本repo的所有内容的版权都属于Jeremy Howard和Sylvain Gugger，起自2020年。

Kubeflow 是谷歌发布的一个机器学习工具库，Kubeflow 项目旨在使 Kubernetes 上的机器学习变的轻松、便捷、可扩展，其目标不是重建其他服务，而是提供一种简便的方式找到最好的 OSS 解决方案。

学完基本的语法之后不知道做什么？根本不知道学了编程能做什么？ 本“书”的目的就在于提供一个这样的 index，内容涉及到 Python 开发的方方面面， 并提供对应实例代码&教程。本书致力成为这样一个目录——如果你想知道怎么入门某一方面的开发就来翻看这本书吧！