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sshd - openssh软件套件中的服务器守护进程
672
2020-04-18
《Linux命令大全搜索工具 v1.5.1》
sshd - openssh软件套件中的服务器守护进程 补充说明 语法 选项 sshd - openssh软件套件中的服务器守护进程 openssh软件套件中的服务器守护进程 补充说明 sshd命令 是openssh软件套件中的服务器守护进程。 语法 sshd (选项) 选项 - 4 :强制使用 IPv4 地址; ...
媒体
1649
2019-02-24
《Taro v1.2.13 文档手册》
媒体 图片 Taro.chooseImage(OBJECT) Taro.previewImage(OBJECT) Taro.getImageInfo(OBJECT) Taro.saveImageToPhotosAlbum(OBJECT) 录音 Taro.startRecord(OBJECT) Taro.stopRecord() 录音管理 Ta...
设备管理
972
2018-03-11
《Java / Android 笔试、面试 知识整理》
设备管理 I/O硬件原理 I/O系统 I/O控制方式 轮询方式 中断方式 DMA方式 通道方式 设备管理 外部设备分为两大类: 存储型设备 :以存储大量信息和快速检索为目标,在系统中存储持久性信息。 I/O型设备 :如显示器、打印机等。 I/O硬件原理 I/O系统 通常把I/O设备及其接口线路、控制部件、通道和管理软件称为...
9. 顶级组件
60
2024-10-18
《Python v3.13.0 中文文档(全)》
9. 顶级组件 9.1. 完整的 Python 程序 9.2. 文件输入 9.3. 交互式输入 9.4. 表达式输入 9. 顶级组件 Python 解释器可以从多种源获得输入:作为标准输入或程序参数传入的脚本,以交互方式键入的语句,导入的模块源文件等等。 这一章将给出在这些情况下所用的语法。 9.1. 完整的 Python 程序 虽然语言规...
9. 顶级组件
421
2021-07-02
《Python 3.9.6 官方文档(全)》
9. 顶级组件 9.1. 完整的 Python 程序 9.2. 文件输入 9.3. 交互式输入 9.4. 表达式输入 9. 顶级组件 Python 解释器可以从多种源获得输入:作为标准输入或程序参数传入的脚本,以交互方式键入的语句,导入的模块源文件等等。 这一章将给出在这些情况下所用的语法。 9.1. 完整的 Python 程序 虽然语...
2.1依赖注入和控制反转
5598
2018-04-16
《Spring Framework 5 中文文档》
2.1依赖注入和控制反转 2.1依赖注入和控制反转 Java应用程序-这是一个宽松的术语,它包括的范围从受限的嵌入式应用程序到n层的服务器端企业应用程序-通常组成程序的对象互相协作而构成正确的应用程序。因此,在一个应用程序中的对象彼此具有依赖关系(dependencies)。 虽然Java平台提供了丰富的应用程序开发功能,但它缺乏将基本的模块组织成...
Python API
898
2020-12-08
《Paddle-Lite 2.3 中文文档》
Python API create_paddle_predictor CxxConfig set_model_dir(model_dir) model_dir() set_model_file(model_file) model_file() set_param_file(param_file) param_file() set_v...
声明式API
5037
2019-07-23
《敖小剑 Cloud Native 学习笔记》
声明式设计 介绍 优点 总结 参考资料 声明式设计 介绍 什么是Declarative? Declarative (声明式设计)指的是这么一种软件设计理念和做法:我们向一个工具描述我们想要让一个事物达到的目标状态,由这个工具自己内部去figure out如何令这个事物达到目标状态。 和Declarative(声明式设计)相对的是Imp...
Lib库依赖
1495
2018-03-30
《SBT中文手册(SBT快速入门)》
Lib库依赖 非管理依赖方式 管理依赖方式 libraryDependencies 参数配置 指定依赖库Scala版本 Ivy 自动匹配版本 远程依赖库地址管理 重写默认的远程依赖库 配置维度的作用域依赖库 Lib库依赖 添加Lib库依赖关系有两种方式: 非管理依赖方式,是通过将依赖的Jar包放到项目的lib目录 管理依赖方式,...
数据并行执行引擎
663
2019-07-24
《PaddlePaddle v1.5(fluid) 深度学习平台》
数据并行执行引擎 数据并行执行引擎 ParallelExecutor 是以数据并行的方式在多个节点上分别执行 Program 的执行器。用户可以通过Python脚本驱动 ParallelExecutor 执行, ParallelExecutor 的执行过程: 首先根据 Program 、 GPU 卡的数目(或者 CPU 的核数)以及...
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