第十二章：并发编程 第十二章：并发编程 对于并发编程, Python有多种长期支持的方法, 包括多线程, 调用子进程, 以及各种各样的关于生成器函数的技巧.这一章将会给出并发编程各种方面的技巧, 包括通用的多线程技术以及并行计算的实现方法. 像经验丰富的程序员所知道的那样, 大家担心并发的程序有潜在的危险.因此, 本章的主要目标之一是给出更加可信赖...

线程和进程 快速导航 面试指南 进程 线程 单线程 多线程 Nodejs的线程与进程 Process Nodejs进程创建 四种方式 fork子进程充分利用CPU资源 Nodejs多进程架构模型 守护进程 Interview1 Interview2 Interview3 Interview4 Interview5 Int...

TiKV 线程池性能调优 线程池介绍 TiKV 的只读请求 TiKV 线程池调优 TiKV 线程池性能调优 本文主要介绍 TiKV 线程池性能调优的主要手段，以及 TiKV 内部线程池的主要用途。 线程池介绍 在 TiKV 中，线程池主要由 gRPC、Scheduler、UnifyReadPool、Raftstore、StoreWriter、...

附录B：【原理】进程的属性与特征解析 1. 资源管理 2. 进程状态管理 3. 进程与线程 附录B：【原理】进程的属性与特征解析 操作系统负责进程管理，即从程序加载到运行结束的全过程，这个程序运行过程将经历从“出生”到“死亡”的完整“生命”历程。所谓“进程”就是指这个程序运行的整个执行过程。为了记录、描述和管理程序执行的动态变化过程，需要有一个...

慢请求如何影响吞吐率 在当前 server 实现中模拟慢请求 使用线程池改善吞吐量 慢请求如何影响吞吐率 ch20-02-slow-requests.md commit d06a6a181fd61704cbf7feb55bc61d518c6469f9 目前 server 会依次处理每一个请求。这对于向我们这样并不期望有非常大量请求的服务来...

8.6 本章总结 8.6 本章总结 本章我们讨论了很多东西。我们从划分线程间的工作开始(比如，数据提前划分或让线程形成流水线)。之后，以低层次视角来看多线程下的性能问题，顺带了解了伪共享和数据通讯；了解访问数据的模式对性能的影响。再后，了解了附加注意事项是如何影响并发代码设计的，比如：异常安全和可扩展性。最后，用一些并行算法实现来结束了本章，在设计这...

1.2 为什么使用并发？ 1.2.1 为了分离关注点 1.2.2 为了性能 1.2.3 什么时候不使用并发 1.2 为什么使用并发？ 主要原因有两个：关注点分离(SOC)和性能。事实上，它们应该是使用并发的唯一原因；如果你观察得足够仔细，所有因素都可以归结到其中的一个原因(或者可能是两个都有。当然，除了像“就因为我愿意”这样的原因之外)。 ...

bthread Goals NonGoals FAQ Q：bthread是协程(coroutine)吗？ Q: 我应该在程序中多使用bthread吗？ Q：bthread和pthread worker如何对应？ Q：bthread中能调用阻塞的pthread或系统函数吗？ Q：一个bthread阻塞会影响其他bthread吗？ Q：pthre...

关于这本书 路线图 谁应该读这本书 如何使用这本书 代码公约和下载 软件需求 作者在线 关于这本书 本书是并发和多线程机制指导书籍(基于C++11标准)。从最基本的std::thread std::mutex 和std::async 的使用，到复杂的原子操作和内存模型。 路线图 前4章，介绍了标准库提供的各种库工具，展示了使用方法。...

UI 线程 UI 线程 很多图形界面应用，包括游戏，都会有一个线程专门负责图形界面的更新和重绘任务，这个线程被称为 UI 线程，通常与界面相关的操作都需要在 UI 线程上进行，这样做是为了避免多线程带来的线程安全问题，因为界面相关的资源在整个进程中只有一个，多个线程操作同一块资源若要避免冲突就需要用锁来实现互斥，但这样做的话同一时刻只有一个线程在操作...