Bootstrap 是最著名的 CSS 框架，但是今天我想推荐另一个更轻量化、更易用的框架----Bulma。有了它，即使完全不懂 CSS，也可以轻而易举做出美观的网页。

TOML 旨在成为一个语义明显且易于阅读的最小化配置文件格式。TOML 被设计成可以无歧义地映射为哈希表。TOML 应该能很容易地被解析成各种语言中的数据结构。

基于飞桨的OCR工具库，包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。

pandyle是一个基于jquery的MVVM库。它为jquery提供了基本的模板和组件功能。pandyle秉承jquery -- write less, do more 的设计理念，主要关注点即在于简单，它的大小只有7kb（压缩后），易学易用，努力减少你书写的代码量，并且更贴合传统的jquery的书写方式。

在浏览器中提供丰富的音频和视频实时通信和点对点数据交换，不需要私有插件。这个简明的实践指南向您展示了如何使用新兴的Web实时通信(WebRTC)技术来构建一个浏览器到浏览器的应用程序。作者通过实例学习的方法非常适合那些希望理解实时通信的 web 程序员，以及不熟悉 HTML5 和基于 javascript 的客户端-服务器 web 编程的电信架构师。

本书是基于C++11新标准的并发和多线程编程深度指南。从std::thread、std::mutex、std::future和std::async等基础类的使用，到内存模型和原子操作、基于锁和无锁数据结构的构建，再扩展到并行算法、线程管理，最后还介绍了多线程代码的测试工作。

JuiceFS 云服务是由官方提供的 SaaS（Software-as-a-Service）服务，面向开源的 JuiceFS 提供一系列实用的管理功能以及一个采用 Raft 算法实现的高可用、强一致性、高性能的元数据服务集群，让你可以更加轻松的使用和管理 JuiceFS 存储。

飞桨（PaddlePaddle）致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点：同时支持动态图和静态图，兼顾灵活性和效率；精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持；真正源于产业实践，提供业界最强的超大规模并行深度学习能力；推理引擎一体化设计，提供训练到多端推理的无缝对接；唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台

LightGBM 是一个梯度 boosting 框架, 使用基于学习算法的决策树. 它是分布式的, 高效的, 装逼的, 它具有以下优势: 速度和内存使用的优化、稀疏优化、准确率的优化、网络通信的优化、并行学习的优化、GPU 支持可处理大规模数据。

GraphQL 既是一种用于 API 的查询语言也是一个满足你数据查询的运行时。 GraphQL 对你的 API 中的数据提供了一套易于理解的完整描述，使得客户端能够准确地获得它需要的数据，而且没有任何冗余，也让 API 更容易地随着时间推移而演进，还能用于构建强大的开发者工具。