Apache Druid 是一个高性能实时分析数据库。它是为大型数据集上实时探索查询的引擎，提供专为 OLAP 设计的开源分析数据存储系统.

因为自己对Go底层的东西比较感兴趣，所以抽空在写一本开源的书籍《深入解析Go》。写这本书不表示我能力很强，而是我愿意分享，和大家一起分享对Go语言的内部实现的一些研究。深入理解Go。

Apache Flink 是一个分布式流批一体化的开源平台。Flink 的核心是一个提供数据分发、通信以及自动容错的流计算引擎。Flink 在流计算之上构建批处理，并且原生的支持迭代计算，内存管理以及程序优化。

概念部分可以帮助你了解 Kubernetes 的各个组成部分以及 Kubernetes 用来表示集群的一些抽象概念，并帮助你更加深入的理解 Kubernetes 是如何工作的。

Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。

本项目对spark ml包中各种算法的原理加以介绍并且对算法的代码实现进行详细分析，旨在加深自己对机器学习算法的理解，熟悉这些算法的分布式实现方式。

SequoiaDB 巨杉数据库是一款金融级分布式关系型数据库。自研的原生分布式存储引擎支持完整 ACID，具备弹性扩展、高并发和高可用特性，支持 MySQL、PostgreSQL 和 SparkSQL 等多种 SQL 访问形式。SequoiaDB 适用于核心交易、数据中台、内容管理等应用场景。

etcd 是一个高可用的 Key/Value 存储系统，主要用于分享配置和服务发现。etcd 的灵感来自于 ZooKeeper 和 Doozer，侧重于：简单：支持 curl 方式的用户 API (HTTP+JSON)；安全：可选 SSL 客户端证书认证；快速：单实例可达每秒 10000 次写操作；可靠：使用 Raft 实现分布式

DTM是一款开源的分布式事务管理器，解决跨数据库、跨服务、跨语言栈更新数据的一致性问题。通俗一点说，DTM提供跨服务事务能力，一组服务要么全部成功，要么全部回滚，避免只更新了一部分数据产生的一致性问题。

Apache Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Meta开发，用于改善电子邮件系统的搜索性能的简单格式数据，集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式架构于一身。