OpenYurt 是业界首个对云原生体系无侵入的边缘计算平台。主打 “云边一体化” 的概念，针对边缘计算场景中的网络环境复杂、大规模应用交付、运维困难等痛点， 提供了边缘自治、云边运维通道、单元化部署等能力。通过将边缘异构资源统一管理，帮助开发者轻松完成在海量边缘资源上的大规模应用交付、运维、管控。

OpenYurt 是业界首个对云原生体系无侵入的边缘计算平台。主打 “云边一体化” 的概念，针对边缘计算场景中的网络环境复杂、大规模应用交付、运维困难等痛点， 提供了边缘自治、云边运维通道、单元化部署等能力。通过将边缘异构资源统一管理，帮助开发者轻松完成在海量边缘资源上的大规模应用交付、运维、管控。

OpenYurt 是业界首个对云原生体系无侵入的边缘计算平台。主打 “云边一体化” 的概念，针对边缘计算场景中的网络环境复杂、大规模应用交付、运维困难等痛点， 提供了边缘自治、云边运维通道、单元化部署等能力。通过将边缘异构资源统一管理，帮助开发者轻松完成在海量边缘资源上的大规模应用交付、运维、管控。

Linkis 在上层应用和底层引擎之间构建了一层计算中间件。通过使用Linkis 提供的REST/WebSocket/JDBC 等标准接口，上层应用可以方便地连接访问Spark, Presto, Flink 等底层引擎,同时实现跨引擎上下文共享、统一的计算任务和引擎治理与编排能力。

DataSphere Studio（简称DSS）是微众银行自研的一站式数据应用开发管理门户。 基于插拔式的集成框架设计，及计算中间件 Linkis ，可轻松接入上层各种数据应用系统，让数据开发变得简洁又易用。 在统一的UI下，DataSphere Studio以工作流式的图形化拖拽开发体验，将满足从数据交换、脱敏清洗、分析挖掘、质量检测、可视化展现、定时...

Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再...

欢迎阅读 “Rust 程序设计语言”，一本介绍 Rust 的书。Rust 是一门着眼于安全、速度和并发的编程语言。其程序设计兼顾底层语言的性能与控制，并不失高级语言强大的抽象能力。其特性适合那些有类 C 语言经验，正在寻找更安全的替代品的开发者；同样适合有着类 Python 语言背景，寻求在不牺牲表现力的前提下，编写更高性能代码的开发者。

TeaWeb是一款集静态资源、缓存、代理、日志、统计、监控于一体的可视化智能WebServer，原理是通过HTTP代理的方式连接用户请求和开发者自己的后端服务，从而不仅实现对请求的转发处理，也可以实现自动的缓存、日志、统计、监控等功能，关于代理的部分，请访问代理原理。TeaWeb使用Go语言实现，在高可定制化前提下，保证高性能、高并发。

数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息，对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度：我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中？我们的预测有多准确？我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计，用于预测的是机器学习和优化，用于推理的是统计测试和模型。

Theano 基于 Python，是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库，十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索，高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实，Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器：用符号式语言定义你想要的结果，该框架会...