PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。 它最初由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Pyro。 PyTorch主要有两大特征： 类似于NumPy的张量计算，可使用GPU加速.

React Router 保持 UI 与 URL 同步。它拥有简单的 API 与强大的功能例如代码缓冲加载、动态路由匹配、以及建立正确的位置过渡处理。你第一个念头想到的应该是 URL，而不是事后再想起。

CloudStack是一个开源云计算解决方案。可以加速高伸缩性的公共和私有云（IaaS）的部署、管理、配置。使用CloudStack作为基础，数据中心操作者可以快速方便的通过现存基础架构创建云服务。

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask使用BSD授权。 Flask被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。

Flask-RESTful 是一个 Flask 扩展，它添加了快速构建 REST APIs 的支持。它当然也是一个能够跟你现有的ORM/库协同工作的轻量级的扩展。Flask-RESTful 鼓励以最小设置的最佳实践。如果你熟悉 Flask 的话，Flask-RESTful 应该很容易上手。

Kuma 是一个现代的基于 Envoy 的服务网格，可以跨 Kubernetes 和 VM 以单个或多区域容量在每个云上运行。由于其广泛的通用工作负载支持，再加上对 Envoy 作为其数据平面代理技术的原生支持（但不需要 Envoy 专业知识），Kuma 提供了现代 L4-L7 服务连接、发现、安全性、可观察性、路由等任何服务在任何平台上，包括数据库。

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