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JumpServer v2.17.2 堡垒机使用手册
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2022-01-24
JumpServer 是全球首款开源的堡垒机,使用 GNU GPL v2.0 开源协议,是符合 4A 规范的运维安全审计系统。JumpServer 使用 Python / Django 为主进行开发,遵循 Web 2.0 规范,配备了业界领先的 Web Terminal 方案,交互界面美观、用户体验好。JumpServer 采纳分布式架构,支持多机房跨区域部...
JumpServer v2.22.0 堡垒机使用手册
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2022-05-24
JumpServer 是全球首款开源的堡垒机,使用 GNU GPL v2.0 开源协议,是符合 4A 规范的运维安全审计系统。JumpServer 使用 Python / Django 为主进行开发,遵循 Web 2.0 规范,配备了业界领先的 Web Terminal 方案,交互界面美观、用户体验好。JumpServer 采纳分布式架构,支持多机房跨区域部...
JumpServer v2.22.3 堡垒机使用手册
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2022-06-23
JumpServer 是全球首款开源的堡垒机,使用 GNU GPL v2.0 开源协议,是符合 4A 规范的运维安全审计系统。JumpServer 使用 Python / Django 为主进行开发,遵循 Web 2.0 规范,配备了业界领先的 Web Terminal 方案,交互界面美观、用户体验好。JumpServer 采纳分布式架构,支持多机房跨区域部...
Zadig v1.13.0 文档
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35902
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2022-07-15
Zadig 是 KodeRover 公司基于 Kubernetes 自主设计、研发的开源分布式持续交付 (Continuous Delivery) 产品,为开发者提供云原生运行环境,支持开发者本地联调、微服务并行构建和部署、集成测试等。Zadig 内置了面向 Kubernetes、Helm、云主机、大体量微服务等复杂业务场景的最佳实践,为工程师一键生成自动化...
JumpServer v2.23.3 堡垒机使用手册
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2022-07-21
JumpServer 是全球首款开源的堡垒机,使用 GNU GPL v2.0 开源协议,是符合 4A 规范的运维安全审计系统。JumpServer 使用 Python / Django 为主进行开发,遵循 Web 2.0 规范,配备了业界领先的 Web Terminal 方案,交互界面美观、用户体验好。JumpServer 采纳分布式架构,支持多机房跨区域部...
JumpServer v2.24.0 堡垒机使用手册
67
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2022-07-21
JumpServer 是全球首款开源的堡垒机,使用 GNU GPL v2.0 开源协议,是符合 4A 规范的运维安全审计系统。JumpServer 使用 Python / Django 为主进行开发,遵循 Web 2.0 规范,配备了业界领先的 Web Terminal 方案,交互界面美观、用户体验好。JumpServer 采纳分布式架构,支持多机房跨区域部...
JumpServer v2.25.2 堡垒机使用手册
67
20983
6
2022-09-24
JumpServer 是全球首款开源的堡垒机,使用 GNU GPL v2.0 开源协议,是符合 4A 规范的运维安全审计系统。JumpServer 使用 Python / Django 为主进行开发,遵循 Web 2.0 规范,配备了业界领先的 Web Terminal 方案,交互界面美观、用户体验好。JumpServer 采纳分布式架构,支持多机房跨区域部...
JumpServer v2.25.4 堡垒机使用手册
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2022-09-24
JumpServer 是全球首款开源的堡垒机,使用 GNU GPL v2.0 开源协议,是符合 4A 规范的运维安全审计系统。JumpServer 使用 Python / Django 为主进行开发,遵循 Web 2.0 规范,配备了业界领先的 Web Terminal 方案,交互界面美观、用户体验好。JumpServer 采纳分布式架构,支持多机房跨区域部...
Zadig v3.0 文档
218
24988
3
2024-06-16
Zadig 是 KodeRover 公司基于 Kubernetes 自主设计、研发的开源分布式持续交付 (Continuous Delivery) 产品,为开发者提供云原生运行环境,支持开发者本地联调、微服务并行构建和部署、集成测试等。Zadig 内置了面向 Kubernetes、Helm、云主机、大体量微服务等复杂业务场景的最佳实践,为工程师一键生成自动化...
Familia 文档
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2019-04-11
Familia,百度开源的文档主题推断工具、语义匹配计算工具以及基于工业级语料训练的三种主题模型:Latent Dirichlet Allocation(LDA)、SentenceLDA 和Topical Word Embedding(TWE)。 支持用户以“拿来即用”的方式进行文本分类、文本聚类、个性化推荐等多种场景的调研和应用。
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