显存分配与优化 PaddlePaddle的显存分配策略 PaddlePaddle的显存优化策略 GC策略: 显存垃圾及时回收 Inplace策略: Op内部的输出复用输入 MemoryOptimize策略: 跨Op间的显存复用（不推荐） 显存优化Best Practice 显存分配与优化 PaddlePaddle的显存分配策略 由于原...

API分类检索 API分类检索 本模块分功能向您介绍PaddlePaddle Fluid的API体系和用法，提高您的查找效率，帮助您快速了解PaddlePaddle Fluid API的全貌，包括以下几个模块： 基础概念 神经网络层 复杂网络 优化器 反向传播 评价指标 模型保存与加载 预测引擎 显存优化 执行引擎 数据并行执...

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存储分配与优化 1. PaddlePaddle的显存分配策略 1.1. 显存自增长AutoGrowth策略 1.2. 显存预分配策略 1.3. 显存分配策略的选择方式 2. PaddlePaddle的存储优化策略 2.1. GC策略: 存储垃圾及时回收 2.2. Inplace策略: Op内部的输出复用输入 3. 存储优化Best Practi...

申威下从源码编译 环境准备 安装步骤 源码编译 验证安装 如何卸载 备注 申威下从源码编译 环境准备 处理器：SW6A 操作系统：普华, iSoft Linux 5 Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7/3.8 (64 bit) pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (6...

项目简介 Features Demo 原Domo目录 文档 设计文档 开发文档 贡献代码 模型获得 1. 直接使用Paddle Fluid训练 2. Caffe转为Paddle Fluid模型 3. ONNX 4. 部分测试模型和测试图片下载 问题解决 Copyright and License 旧版 Mobile-Deep-Le...

应用实践 应用实践 如果您已经初步了解了PaddlePaddle，期望可以针对实际问题建模、搭建自己网络，本模块提供了一些 Paddle 的具体典型案例供您参考： 本章文档将指导您如何使用PaddlePaddle完成基础的深度学习任务 内容简介 快速上手 ：快速了解Paddle 2的特性与功能。 计算机视觉 ：介绍使用 Paddl...

list 参数 返回 代码示例 list paddle.hub. list ( repo_dir, source=’github’, force_reload=False ) [源代码] 用于查看指定repo提供的功能或者模型列表 参数 repo_dir （str）: repo地址，支持git地址形式和local地址。git地址...