二、GCN 2.1 空域构建 2.2 图卷积 2.2.1 拉普拉斯算子 2.2.2 卷积 2.3 频域构建 2.4 实验 2.4.1 降采样 MNIST 2.4.2 球面 MNIST 二、GCN 卷积神经网络 CNN 要求输入数据为网格结构，并且要求数据在网格中具有平移不变性，如一维语音、二维图像、三维视频都是这类数据的典型代表。...

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色相校正节点 输入 属性 输出 色相校正节点 色相校正节点 用一根输入曲线调整图像的色相，饱和度和亮度信息。 色相校正节点。 输入 系数 控制此节点在输出图像上的作用效果程度。 图像 标准化图像输入。 属性 色彩指数 H (色相), S (饱和度), V (亮度) 曲线 关于曲线控制，参看 曲线控件 。默认情况下，...

V4.5.1(需进行初始化) 执行初始化 API 功能介绍 Fast GPT V4.5.1 V4.5.1(需进行初始化) FastGPT V4.5.1 更新 执行初始化 API 发起 1 个 HTTP 请求（{{rootkey}} 替换成环境变量里的rootkey ，{{host}}替换成自己域名） https://xxxxx/api/a...

2. 无监督学习 2. 无监督学习 2.1 高斯混合模型 2.1.1 高斯混合 2.1.1.1 优缺点 2.1.1.1.1 优点 2.1.1.1.2 缺点 2.1.1.2 选择经典高斯混合模型中分量的个数 2.1.1.3 估计算法期望最大化（EM） 2.1.2 变分贝叶斯高斯混合 2.1.2.1 估计算法: 变分推断（var...

开始真正编程 用IDLE的编程环境 写两个大字：Hello,World 解一道题目 开始真正编程 通过对四则运算的学习，已经初步接触了Python中内容，如果看官是零基础的学习者，可能有点迷惑了。难道在IDE里面敲几个命令，然后看到结果，就算编程了？这也不是那些能够自动运行的程序呀？ 的确。到目前位置，还不能算编程，只能算会用一些指令（或者叫...

色相校正节点 输入 属性 输出 色相校正节点 色相校正节点 用一根输入曲线调整图像的色相，饱和度和亮度信息。 输入 系数 控制节点对输出图像的影响量。 图像 标准颜色输出。 属性 水平 H (色相), S (饱和度), V (亮度) 曲线 关于曲线控制，参看 曲线控件 。默认情况下，曲线是一条水平直线，意味着没有被修改。颜...

色相校正节点 输入 属性 输出 色相校正节点 色相校正节点 用一根输入曲线调整图像的色相，饱和度和亮度信息。 色相校正节点。 输入 系数 控制节点对输出图像的影响量。 图像 标准化图像输入。 属性 水平 H (色相), S (饱和度), V (亮度) 曲线 关于曲线控制，参看 曲线控件 。默认情况下，曲线是一条水平直线，...

管理图谱 您创建的任何节点都会自动添加到默认图形中： >>> x1 = tf . Variable ( 1 ) >>> x1 . graph is tf . get_default_graph () True 在大多数情况下，这是很好的，但有时您可能需要管理多个独立图形。 您可以通过创建一个新的图形并暂时将其设置...

色相校正节点 输入 属性 输出 色相校正节点 色相校正节点 用一根输入曲线调整图像的色相，饱和度和亮度信息。 色相校正节点。 输入 系数 控制此节点在输出图像上的作用效果程度。 图像 标准化图像输入。 属性 色彩指数 H (色相), S (饱和度), V (亮度) 曲线 关于曲线控制，参看 曲线控件 。默认情况下，...