书栈网 · BookStack 本次搜索耗时 0.018 秒,为您找到 1090 个相关结果.
  • moxiesdk

    moxiesdk 概述 authMoxie params callback(ret, err) 示例代码 可用性 moxiesdk 来自于:开发者立即使用 authMoxie 概述 moxiesdk 封装了魔蝎开放平台的SDK。魔蝎开放平台定位于魔蝎科技产品的快速安全输出以及客户对于魔蝎科技产品的快速安全接入,客户通过魔蝎开放...
  • ELF学习框架

    背景 结论 性能对比报告 算法总耗时 子任务耗时 结论 背景 ELF(Essential/Extreme/Excellent Learning Framework) 框架为公司内外的大数据应用提供学习/挖掘算法开发支持。 平台主要包括数据迭代处理的框架支持,并行计算过程中的通信支持和用于存储大规模参数的分布式、快速、高可用参数服务器。应用于...
  • ELF学习框架

    ELF学习框架 背景 结论 性能对比报告 算法总耗时 子任务耗时 结论 ELF学习框架 Use case3:ELF学习框架 背景 ELF(Essential/Extreme/Excellent Learning Framework) 框架为公司内外的大数据应用提供学习/挖掘算法开发支持。 平台主要包括数据迭代处理的框架支持,并行计算过程...
  • 留一法

    留一法 什么是确定性? 留一法的缺点 分层问题 留一法 在数据挖掘领域,N折交叉验证又称为留一法。 上面已经提到了留一法的优点之一:我们用几乎所有的数据进行训练,然后用一个数据进行测试。 留一法的另一个优点是:确定性。 什么是确定性? 试想Lucy花了一整周的时间编写了一个分类器。周五的时候她请两位同事(Emily和Li)来对这个分类...
  • 序 序 在我读这本书为写这篇序言做准备时,我被迫反思我是如何学习 JavaScript,和在我用它进行编程和开发的最近15年它改变了多少。 当我15年前开始使用 JavaScript 时,在你的网页上使用 CSS 和 JS 这样的非 HTML 技术的做法称为 DHTML 或动态 HTML。回到那时,JavaScript 的用途有很大的不同,并且倾向...
  • 10. CART

    数据挖掘十大经典算法—CART: 分类与回归树 GINI指数 数据挖掘十大经典算法—CART: 分类与回归树 来源:http://blog.csdn.net/u011067360/article/details/24871801 一、决策树的类型 在数据挖掘中,决策树主要有两种类型: 分类树 的输出是样本的类标。回归树 的输出是一个实数...
  • 挖矿过程

    挖矿过程 基本原理 挖矿过程 如何看待挖矿 挖矿过程 基本原理 比特币中最独特的一个概念就是“挖矿”。挖矿是指网络中的维护节点,通过协助生成和确认新区块来获取一定量新增比特币的过程。 当用户向比特币网络中发布交易后,需要有人将交易进行记录和确认,形成新的区块,并串联到区块链中。在一个互相不信任的分布式系统中,该由谁来完成这件事情呢?比特币网络...
  • 挖矿过程

    挖矿过程 基本原理 挖矿过程 如何看待挖矿 挖矿过程 基本原理 比特币中最独特的一个概念就是“挖矿”。挖矿是指网络中的维护节点,通过协助生成和确认新区块来获取一定量新增比特币的过程。 当用户向比特币网络中发布交易后,需要有人将交易进行记录和确认,形成新的区块,并串联到区块链中。在一个互相不信任的分布式系统中,该由谁来完成这件事情呢?比特币...
  • 执行查询

    执行查询 引入依赖 通过Hasor使用DataQL 通过JSR223使用DataQL 基于底层接口使用DataQL 查询接口(Query) 查询结果(QueryResult) 执行查询 引入依赖 无论接下来以何种方式使用 DataQL 都需要引入依赖: <dependency> <groupId> net.hasor <...
  • 如何衡量机器学习分类模型

    概述 测试数据 混淆矩阵 准确率与召回率 准确度与F1-Score ROC与AUC 概述 在NLP中我们经常需要使用机器学习的分类器。如何衡量一个分类器的好坏呢?最常见的指标包括准确率与召回率,准确度与F1-Score以及ROC与AUC。 测试数据 我们以Scikit-Learn环境介绍常见的性能衡量指标。为了演示方便,我们创建测试数...