1. 目标 2. 前置检查 3. 安装包获取 3.1 下载二进制文件 3.2 使用源码编译 3.2.1 下载源码 3.2.2 编译源码 4. 安装包说明 5. 集群安装配置 5.1 集群安装 5.2 集群配置 5.2.1 通用配置 5.2.2 ConfigNode 配置 5.2.3 DataNode 配置 6. 集群操作 6.1 ...

分布式部署 1 多节点部署方式计算模型参考 1.1 同时在线人数10-50 1.2 同时在线人数50-100 1.3 同时使用人数 100-300 1.4 同时使用人数300-500 1.5 同时使用人数500以上 2 分布式部署的流程 2.1 分布式部署的环境准备 2.2 Eureka多活配置调整 2.3 安装物料的同步 2.4 调整启动...

分布式训练 OneFlow 分布式优势 配置分布式训练网络 单机训练程序 GPU及端口配置 节点配置 分布式训练及代码 FAQ 分布式训练 深度学习中，越来越多的场景需要分布式训练。由于分布式系统面临单机单卡所没有的分布式任务调度、复杂的资源并行等问题，因此，通常情况下，分布式训练对用户有一定的技术门槛。 在 OneFlow 中，通过顶...

分布式部署方案介绍 1、多节点部署方式参考 2、Linkis微服务分布式部署配置参数 分布式部署方案介绍 Linkis的单机部署方式简单，但是不能用于生产环境，因为过多的进程在同一个服务器上会让服务器压力过大。 部署方案的选择，和公司的用户规模、用户使用习惯、集群同时使用人数都有关，一般来说，我们会以使用Linkis的同时使用人数和用户对执行引擎的...

分布式事务 事务 原子性 隔离性 分布式事务 事务操作 分布式事务 在 SequoiaDB 巨杉数据库中，单条记录的操作是原子性的，因此对单条记录的操作不需要事务。然而，在许多应用场景中存在对更新多条记录时的原子性需求以及读取多条记录时的一致性需求。SequoiaDB 通过跨复制组的分布式事务对上述需求提供了支持。 事务提供了一种“要么全...

分布式连接是大数据量场景中很重要的一个查询优化执行手段，当两个或多个表的数据量比较大的时候，在执行两表或者多表的连接的时候，需要尽量的将join通过并行执行的方式以提高执行效率，减小查询的响应时间。 本节将就OceanBase支持的分布式连接的几种典型场景分别做一个介绍。 Partition-Wise Join create table t2 (...

OceanBase 实现了像传统的关系型数据库一样的完整 SQL 查询引擎，当 SQL 请求到了 OBServer服务端，经过语法解析、语义分析、查询重写、查询优化等一系列过程后，再由查询执行器来负责执行。所不同的是，在分布式数据库里，查询优化器会依据数据的分布信息生成分布式的执行计划。 如果查询涉及的数据在多台服务器，需要走分布式计划，这是 OLAP ...

PARTITION-WISE JOIN 场景 以一边分区表的分区模式重新分布另一个表的场景 两个表都重新分布的场景 分布式连接是大数据量场景中很重要的一个查询优化执行手段，当两个或多个表的数据量比较大的时候，在执行两表或者多表的连接的时候，需要尽量的将 JOIN 通过并行执行的方式以提高执行效率，减小查询的响应时间。 本节主要介绍 OceanBas...

分布式排序 分布式排序 分布式排序允许对超过query.max-memory-per-node 的数据排序。分布式排序通过协调节点的etc/config.properties 中设置的distributed_sort 会话属性或distributed-sort 配置属性集启用。分布式排序默认启用。 当启用分布式排序时，排序算子在集群中的多个节点上并...

分布式治理 Zookeeper 其他第三方组件 分布式治理 ShardingSphere-Proxy 支持使用 SPI 方式接入分布式治理 ，实现配置和元数据统一管理以及实例熔断和从库禁用等功能。 Zookeeper ShardingSphere-Proxy 默认提供了 Zookeeper 解决方案，实现了注册中心功能。 配置规则 同 Sh...